Was ist Spracherkennungstechnologie und wie funktioniert sie?
Die Spracherkennungstechnologie(Voice Recognition) hat den Handel zusammen mit der Verwendung von Heimgeräten revolutioniert. Es steht im Mittelpunkt, aber unterscheidet es sich von der Eingabe einer Suchanfrage in Suchmaschinen? Lassen Sie uns zusammen mit den Gründen für seine Verbreitung und Annahme herausfinden.
Was ist Spracherkennung
Die Technologie funktioniert hauptsächlich durch die Analyse von Geräuschen, die mit Natural Language Processing ( NLP ) verbunden sind. Es ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der Computern hilft, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu manipulieren. Die Verarbeitung natürlicher Sprache(Natural Language Processing) leitet Bedeutungen aus menschlichen Sprachen ab, indem sie sich auf Techniken des maschinellen Lernens stützt.
Gründe für die Verbreitung der Spracherkennungstechnologie(Voice Recognition) und ihre Einführung
Kein Gespräch wird richtig genutzt, wenn es an einem schnelleren Tempo der Informationsbereitstellung mangelt. Spracherkennung(Voice) füllt nicht nur diese Lücke, sondern vereint alle schnelleren Mechanismen der Informationsbereitstellung unter dem gemeinsamen Dach der digitalen Transformation.
Im Folgenden sind die Gründe aufgeführt, die zum Aufstieg und zur weit verbreiteten Spracherkennungstechnologie(Voice) beigetragen haben.
- Macht Telefonbanking(Makes Telephone) sicherer und bequemer
- Verwendung von sprachaktivierten Bots
- Besser im Produzieren von Texten als das Eintippen von Wörtern über eine Tastatur
- Der ideale Weg, um einige der Reisebelästigungen und Echtzeit-Übersetzungen zu lindern
- Konversationen aus Videos rekonstruieren
1] Macht Telefonbanking(Makes Telephone) sicherer und bequemer
Betrüger oder Hacker können Ihre Banking- PIN und Ihr Passwort(Password) erraten und sich Zugriff darauf verschaffen , aber sie können Ihre Stimme nicht replizieren. Der KI-basierte Sprachassistent ist empfindlich genug, um zu erkennen, ob sich jemand für Sie ausgibt oder eine Aufnahme abspielt. Daher stellen viele Banken weltweit auf die Spracherkennung um, um die Vorteile der Spracherkennung für das Bankwesen zu(Voice Recognition) erkennen ,(Voice) um das Erlebnis des Telefonbankings bequem und sicher zu machen.
2] Verwendung von sprachaktivierten Bots
Das Chatten per Text hat seine Grenzen. Sprachaktivierte Bots haben schnellere Reaktionszeiten als Chatbots. Darüber hinaus fehlt es dem einfachen Robotertext oft an persönlichen Gefühlen, was die Kommunikation langweilig und manchmal sogar anstrengend macht. Das Gespräch mit einem sprachgesteuerten KI-Roboter bietet eine ganz andere Erfahrung. Es ist so befriedigend und real, dass Sie denken könnten, als würden Sie sich mit einem Freund unterhalten. Eine solche Lösung wird mit einer Stimme angereichert, die das übliche Gefühl beseitigt, nur mit einer Maschine zu sprechen.
Außerdem bietet der sprachaktivierte Chatbot reichhaltige, korrekte und sofortige Informationen.
3] Besser(Better) in der Erstellung von Texten als in der Eingabe von Wörtern von einer Tastatur
Die überwiegende Mehrheit der Benutzer verbringt heutzutage sehr viel Zeit damit, SMS auf Smartphones zu schreiben . Die berührungsbasierte Miniaturtastatur eines Smartphones kann jedoch langsam und frustrierend sein, insbesondere wenn der Benutzer eine lange Nachricht verfassen möchte. Angesichts der Häufigkeit, mit der Benutzer Smartphones und andere mobile Geräte verwenden, bleibt es daher wichtig, eine effektive Off-Desktop-Texteingabemethode zu entwickeln, die die Frustration der Benutzer erheblich verringern und die Effizienz verbessern kann.
Jüngste Fortschritte in der Spracherkennung (dank des Aufkommens von Deep-Learning-Modellen und Berechnungen) bieten eine Lösung für dieses Problem. Eine kürzlich(recent study) von der University of Washington und der Stanford University(Stanford University) durchgeführte Studie ergab, dass ein Spracherkennungssystem Text besser produzieren kann als ihn auf einer Tastatur einzugeben. Die Studie ergab, dass die Texteingabegeschwindigkeit in Wörtern pro Minute ( WPM ) bei Verwendung der Sprache etwa 3,0-mal schneller war als bei der Tastatur für Englisch(English) (161,20 vs. 53,46 WPM ).
4] Idealer(Ideal) Weg, um einige der Reisebelästigungen und Echtzeit-Übersetzungen zu lindern
Unter vielen Dingen, die unser Reiseerlebnis bestimmen, nimmt die Sprache eine zentrale Stellung ein. Es ist das wichtigste Kommunikationsmedium. Die Sprach- oder Spracherkennung hat eine wichtige Rolle bei der Verbesserung dieser Art der Kommunikation gespielt, indem sie zwischen Sprachen übersetzt hat. Zum Beispiel nutzt Skype Translator , eine App, die Wunder des maschinellen Lernens(Machine Learning) , um Ihre gesprochenen und geschriebenen Muster zu hören und zu lernen. Mit seiner Fähigkeit, Text in über 60 Sprachen zu übersetzen, kann es Ihnen helfen, in einer sprachlichen Komfortzone zu landen, insbesondere wenn Sie nicht zu Hause in einem fernen Land sind.
5] Gespräche aus Videos rekonstruieren
Innovationen in der Spracherkennung könnten sich als nützlich erweisen, um die Art und Weise zu revolutionieren, wie Strafverfahren durchgeführt werden. Beispielsweise könnte die Dekodierung dessen, was auf CCTV -Aufnahmen an einem Tatort gesagt wird, wichtige Erkenntnisse darüber liefern, wie ein Verbrechen begangen wurde, oder auf weitere Verdächtige hinweisen. Forscher an der University of East Anglia führen Versuche mit visueller Spracherkennungstechnologie durch, die Gespräche rekonstruieren könnte (indem sie das Aussehen und die Form menschlicher Lippen erkennt), die auf Video aufgenommen wurden, selbst wenn kein Ton zu hören ist. Dies ist nach wie vor eines der herausforderndsten Probleme der künstlichen Intelligenz und hat als solches die Aufmerksamkeit der Forscher auf sich gezogen.
Einer der wichtigsten offensichtlichen Vorteile der Spracherkennungstechnologie ist ihre Fähigkeit, Menschen mit Sehbehinderungen den gleichen Zugang zu ermöglichen wie Menschen ohne Sehbehinderung.
In den kommenden Tagen können wir nur erwarten, dass Spracherkennung(Voice) und künstliche Intelligenz in Zukunft immer ausgefeilter werden. Hunderte von Unternehmen experimentieren bereits damit, ihre Produkte und Dienstleistungen mit digitalen Sprachassistenten zu integrieren.
(Image Source)Bildquelle(IJRASET) – IJRASET .
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