Unterschied zwischen Cloud-Computing und Grid-Computing
Cloud Computing und Grid Computing sind die beiden Wörter, die viele Menschen verwirren, da sie theoretisch ähnlich sind. Cloud Computing und Grid Computing beinhalten eine massive Computernetzwerkinfrastruktur.
Am Frontend sind Cloud Computing und Grid Computing im Vergleich zu anderen großen Computing-Lösungen neuere Konzepte. Beide Konzepte wurden zum Zweck des verteilten Rechnens entwickelt, d. h. zum Berechnen eines Elements über einen großen Bereich, buchstäblich auf Computern, die durch einige der anderen Mittel getrennt sind.
Nun, es gibt viele Gründe, warum Menschen Distributed Computing gegenüber Einzelprozessor-Computing bevorzugen, und hier sind sie:
- Der Grund, sich für Distributed Computing zu entscheiden, besteht darin, den Benutzern parallele oder gleichzeitige Rechenressourcen anzubieten. Das Konzept der Warteschlange wurde überholt. Anfragen müssen nicht wirklich in einer Warteschlange warten, um nacheinander bearbeitet zu werden.
- Verteilte Computer nutzen jeden freien Moment, in dem Ihr Prozessor im Leerlauf ist.
- Distributed-Computing-Systeme bestehen aus vielen Systemen, so dass der Ausfall eines anderen davon nicht betroffen ist.
- Verteiltes Modell skaliert sehr gut. Benötigen Sie mehr Rechenressourcen? Schließen Sie sie einfach(Just) an, indem Sie einen Client auf zusätzlichen Desktops oder Servern installieren.
Cloud-Computing vs. Grid-Computing
Um die grundlegenden und komplexen Unterschiede zwischen Cloud- und Grid-Computing zu verstehen, müssen wir wirklich beide Technologien erklären. So werden sie definiert.
Cloud Computing
Cloud ist im Grunde eine Erweiterung des objektorientierten Programmierkonzepts der Abstraktion. Cloud bedeutet hier das Internet . Für die Endnutzer erhalten sie nur Ausgaben für bestimmte Eingaben, der gesamte Prozess, der zu den Ausgaben führt, ist rein unsichtbar. Computing basiert auf virtualisierten Ressourcen, die über mehrere Server in Clustern verteilt sind.
Ebenfalls innerhalb der „Cloud Computing“-Familie sind sogenannte SPI - Modelle SaaS , PaaS und IaaS . Dies sind die Dienste, die in der Cloud verfügbar sind und die ganze schwere Arbeit mit der Infrastruktur eines anderen erledigen. Cloud Computing eliminiert die Kosten und die Komplexität des Kaufs, der Konfiguration und der Verwaltung der Hardware und Software, die zum Erstellen und Bereitstellen von Anwendungen erforderlich sind; Diese Anwendungen werden als Dienst über das Internet (die Cloud) bereitgestellt.
Grid-Computing
Grid -Systeme sind für die kollaborative gemeinsame Nutzung von Ressourcen konzipiert. Man kann es sich auch als verteiltes und groß angelegtes Cluster-Computing vorstellen. Ein Grid ist im Grunde dasjenige, das die Verarbeitungsfähigkeiten verschiedener Recheneinheiten zur Verarbeitung einer einzelnen Aufgabe nutzt. Die Aufgabe ist in mehrere Unteraufgaben aufgeteilt, jeder Maschine in einem Raster wird eine Aufgabe zugewiesen. Wenn die Unteraufgaben abgeschlossen sind, werden sie an die primäre Maschine zurückgesendet, die sich um alle Aufgaben kümmert. Sie werden als Ausgabe kombiniert oder zusammengeknüppelt.
Fazit
- Server -Computer werden weiterhin benötigt, um die Datenstücke zu verteilen und die Ergebnisse von teilnehmenden Clients im Grid zu sammeln.
- Cloud bietet mehr Dienste als Grid-Computing. Tatsächlich können fast alle Dienste im Internet aus der Cloud bezogen werden, z. B. Webhosting, mehrere Betriebssysteme, DB-Unterstützung und vieles mehr.
- Grids sind im Vergleich zu herkömmlichen Cluster-Computing-Systemen tendenziell lockerer gekoppelt, heterogener und geografisch verteilt.
Jetzt lesen(Now read) : Unterschied zwischen Public Cloud und Private Cloud.(Public Cloud vs Private Cloud difference.)
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