MS Excel kann 1.048.576 Zeilen anzeigen. Während dies im normalen Gebrauch wie eine wirklich große Zahl erscheinen mag, gibt es viele Szenarien, in denen dies nicht ganz ausreicht.

Ob Sie sich Protokolldateien oder große Datenmengen ansehen, es ist leicht, auf CSV - Dateien mit Millionen von Zeilen oder riesigen Textdateien zu stoßen. Da Excel so große Dateien nicht unterstützen kann, wie genau öffnen Sie sie? Lass es uns herausfinden.

Warum können normale Texteditoren^{(Normal Text Editors)} keine wirklich großen Dateien öffnen^{(Open Really Large Files)} ?

Ein Computer hat Gigabyte Speicherplatz, warum können Texteditoren also keine großen Dateien öffnen?

Hier spielen zwei Faktoren eine Rolle. Einige Anwendungen haben ein fest codiertes Limit, wie viele Daten sie anzeigen können. Es spielt keine Rolle, wie viel Speicher Ihr PC hat, sie werden ihn einfach nicht verwenden.

Das zweite Problem ist RAM . Viele Texteditoren haben keine feste Begrenzung der Zeilenanzahl, können aber aufgrund von Speicherbeschränkungen keine großen Dateien anzeigen. Sie laden die gesamte Datei in den System- RAM . Wenn dieser Speicher also nicht groß genug ist, schlägt der Prozess fehl.

Methode Nr. 1: Kostenlose Editoren verwenden

Die beste Möglichkeit, extrem große Textdateien anzuzeigen, ist die Verwendung eines Texteditors. Nicht irgendein Texteditor, sondern die Tools zum Schreiben von Code. Solche Apps können normalerweise problemlos mit großen Dateien umgehen und sind kostenlos.

Large Text File Viewer ist wahrscheinlich die einfachste dieser Anwendungen. Es ist wirklich einfach zu bedienen, arbeitet schnell und hat einen sehr geringen Ressourcenverbrauch. Der einzige Nachteil? Es kann die Dateien nicht bearbeiten. Aber wenn Sie nur große CSV-^(CSV) Dateien anzeigen möchten , ist dies zweifellos das beste Tool für den Job.

Um auch große Textdateien zu bearbeiten, sollten Sie Emacs ausprobieren . Ursprünglich für Unix -Systeme entwickelt, funktioniert es auch perfekt unter Windows und kann mit großen Dateien umgehen. In ähnlicher Weise sind Neovim und Sublime Text zwei leichtgewichtige IDEs , die zum Öffnen von Gigabyte-großen CSV - Textdateien verwendet werden können.

Wenn Sie nur große Protokolldateien nach Daten durchsuchen möchten, ist klogg genau das richtige Tool für Sie. Diese Anwendung ist eine aktualisierte Abzweigung des beliebten glogg und ermöglicht es Ihnen, komplexe Suchvorgänge in riesigen Textdateien mit Leichtigkeit durchzuführen. Da computergenerierte Protokolldateien oft Millionen von Zeilen enthalten können, ist klogg darauf ausgelegt, problemlos mit solchen Dateigrößen zu arbeiten.

Methode^(Method) Nr. 2: In mehrere Teile aufteilen^{(Into Multiple Parts)}

Das ganze Problem beim Versuch, große CSV- Dateien zu öffnen, ist, dass sie zu groß sind. Aber was wäre, wenn Sie diese in mehrere kleinere Dateien aufteilen würden?

Dies ist eine beliebte Lösung, da es im Allgemeinen nicht erforderlich ist, die Benutzeroberfläche eines neuen Texteditors zu erlernen. Stattdessen können Sie einen der vielen online verfügbaren CSV-Splitter^{(one of the many CSV splitters available online)} verwenden , um die große Datei in eine Reihe einfach zu öffnender Dateien aufzuteilen. Auf jede dieser Dateien kann dann normal zugegriffen werden.

Dies ist jedoch nicht der beste Weg, dies zu tun. Das Aufteilen einer großen Datei kann oft zu seltsamen Tippfehlern oder falsch konfigurierten Dateien führen. Darüber hinaus verhindert das separate Öffnen jedes Chunks, dass Sie die gesamten Daten auf einmal filtern.

Methode Nr. 3: Import in eine Datenbank

Text- und .csv-Dateien, die sich auf mehrere Gigabyte erstrecken, sind im Allgemeinen große Datensätze. Warum also nicht einfach in eine Datenbank importieren?

SQL ist die heutzutage am häufigsten verwendete Datenbank-Markup-Sprache. Es werden viele Versionen von SQL^{(many versions of SQL)} verwendet, aber die einfachste ist wahrscheinlich MySQL . Und glücklicherweise ist es möglich , eine CSV-Datei in eine MySQL-Tabelle umzuwandeln^{(convert a CSV file into a MySQL table)} .

Dies ist keineswegs die einfachste Methode, um mit großen CSV- Dateien umzugehen, daher empfehlen wir dies nur, wenn Sie regelmäßig mit großen Datensätzen umgehen möchten. Wenn MySQL zu hart klingt, können Sie Ihre .csv-Dateien stattdessen immer in MS Access importieren.^{(MS Access)}

Methode^(Method) Nr. 4: Analysieren Sie mit Python -Bibliotheken

Wenn Sie mit einer .csv-Datei mit Millionen von Datenzeilen arbeiten, werden Sie offensichtlich nicht in der Lage sein, manuell viel Sinn daraus zu machen. Wahrscheinlich möchten Sie die Daten filtern und bestimmte Abfragen ausführen, um Trends zu verstehen.

Warum also nicht Python-Code schreiben^{(write Python code)} , um genau das zu tun?

Auch dies ist nicht die benutzerfreundlichste Methode. Obwohl Python nicht die am schwersten zu erlernende Programmiersprache ist^{(Python isn’t the hardest programming language to learn)} , handelt es sich um Codierung, daher ist es möglicherweise nicht der beste Ansatz für Sie. Wenn Sie jedoch feststellen, dass Sie täglich wirklich große CSV -Dateien parsen müssen , möchten Sie die Aufgabe möglicherweise mit etwas Python-Code automatisieren^{(automate the task with some Python code)} .

Methode #5: Mit Premium-Tools

Die Texteditoren, die wir in der ersten Methode gesehen haben, waren keine speziellen Tools für die CSV -Verarbeitung. Sie waren Allzweck-Tools, die auch für die Arbeit mit großen .csv-Dateien verwendet werden konnten.

Aber was ist mit spezialisierten Anwendungen? Gibt es keine Apps, die entwickelt wurden, um dieses Problem zu lösen?

Es gibt tatsächlich. CSV Explorer zum Beispiel baut auf genau dem Prozess auf, den wir in den letzten beiden Methoden ( SQL - Datenbank und Python -Code) beschrieben haben, um eine App zu erstellen, die CSV - Dateien beliebiger Größe anzeigen und bearbeiten kann. Sie können alles tun, was Sie von einem Tabellenkalkulationstool erwarten, wie z. B. Diagramme erstellen oder die Daten im CSV-Explorer filtern .

Eine weitere Option ist UltraEdit . Im Gegensatz zum vorherigen Tool ist dies nicht nur für .csv-Dateien gedacht, sondern für jede Art von Textdatei. Es kann problemlos Text- und CSV -Dateien bis zu einigen Gigabyte verarbeiten, mit einer Schnittstelle, die vielen der zuvor besprochenen kostenlosen Editoren ähnelt. 

Der einzige Nachteil bei diesen Tools ist, dass es sich um Premium-Anwendungen handelt, für deren Nutzung Sie eine kostenpflichtige Lizenz erwerben müssen. Sie können jederzeit ihre kostenlosen Testversionen ausprobieren, um ihre Funktionen zu testen, oder wenn Sie nur eine einmalige Nutzung haben.

Was ist der beste Weg, um große Text-^{(Large Text)} und CSV-Dateien^{(CSV Files)} zu öffnen ?

Im Zeitalter von Big Data ist es nicht ungewöhnlich, auf Textdateien zu stoßen, die Gigabyte groß sind, was mit integrierten Tools wie Notepad oder MS Excel schwierig sein kann . Um solch große CSV^(CSV) -Dateien öffnen zu können , müssen Sie eine Anwendung eines Drittanbieters herunterladen und verwenden.

Wenn Sie nur solche Dateien anzeigen möchten, ist Large Text File Viewer die beste Wahl für Sie. Um sie tatsächlich zu bearbeiten, können Sie einen funktionsreichen Texteditor wie Emacs ausprobieren oder sich für ein Premium-Tool wie CSV Explorer entscheiden^{(CSV Explorer)} .

Techniken wie das Aufteilen der CSV -Datei oder das Importieren in eine Datenbank erfordern einfach zu viele Schritte. Sie sind besser dran, eine kostenpflichtige Lizenz eines dedizierten Premium-Tools zu erwerben, wenn Sie häufig mit riesigen Textdateien arbeiten.

How to Open Really Large Text and CSV Files

MS Excel can displaу 1,048,576 rows. While that maу seem like a really large number in normal usage, there are plenty of scenarіos where that isn’t quite enough.

Whether you’re looking at log files or large data sets, it’s easy to come across CSV files with millions of rows or enormous text files. Since Excel cannot support files this large, how exactly do you open them? Let’s find out.

Why Can Normal Text Editors Not Open Really Large Files?

A computer has gigabytes of storage, so why can’t text editors open large files?

There are two factors at play here. Some applications have a hardcoded limit on how much data they can display. It doesn’t matter how much memory your PC has, they just won’t use it.

The second issue is RAM. Many text editors do not have a hard limit on the number of rows, but cannot display large files due to memory limitations. They load the entire file into the system RAM, so if this memory isn’t large enough, the process fails.

Method #1: Using Free Editors

The best way to view extremely large text files is to use… a text editor. Not just any text editor, but the tools meant for writing code. Such apps can usually handle large files without a hitch and are free.

Large Text File Viewer is probably the simplest of these applications. It’s really easy to use, works fast and has a very low resource footprint. The only downside? It cannot edit the files. But if you only want to view large CSV files, this is hands down the best tool for the job.

For editing large text files as well, you should try Emacs. Originally created for Unix systems, it works perfectly well on Windows as well, and can handle large files. Similarly, Neovim and Sublime Text are two lightweight IDEs that can be used to open gigabyte-sized CSV text files.

If all you’re looking for is to search for data through large log files, then klogg is just the tool for you. An updating fork of the popular glogg, this application allows you to perform complex search operations through enormous text files with ease. Since computer-generated log files can often have millions of rows, klogg is designed to work with such file sizes without an issue.

Method #2: Split Into Multiple Parts

The whole problem with trying to open large CSV files is that they are too large. But what if you were to split these into multiple smaller files?

This is a popular solution, as it generally doesn’t involve having to learn the interface of a new text editor. Instead, you can use one of the many CSV splitters available online to break up the large file into a number of easy-to-open files. Each of these files can then be accessed normally.

However, this isn’t the best way to go about this. Splitting a large file can often lead to weird typos or improperly configured files. Moreover, opening each chunk separately prevents you from filtering through the whole data at once.

Method #3: Import Into a Database

Text and .csv files extending to multiple gigabytes are generally large datasets. So why not just import them into a database?

SQL is the most common database markup language used these days. There are many versions of SQL in use, but the easiest is probably MySQL. And as luck would have it, it is possible to convert a CSV file into a MySQL table.

This is by no means the easiest method of dealing with large CSV files, so we only recommend this if you want to deal with large datasets on a regular basis. If MySQL sounds too tough, you can always import your .csv files to MS Access instead.

Method #4: Analyze With Python Libraries

When you’re working with a .csv file with millions of rows of data, you’re obviously not going to be able to make much sense of it manually. You probably want to filter the data and run specific queries to understand trends.

So why not write Python code to do just that?

Once again, this is not the most user-friendly method. While Python isn’t the hardest programming language to learn, it is coding, so it might not be the best approach for you. Still, if you find yourself having to parse through really large CSV files on a daily basis, you might want to automate the task with some Python code.

Method #5:  With Premium Tools

The text editors we saw in the first method weren’t dedicated tools meant for CSV processing. They were general-purpose tools that could be used to work with large .csv files as well.

But what about specialized applications? Are there no apps out there that are created to solve this problem?

There are, actually. CSV Explorer, for example, builds on the very process we described in the last two methods (SQL database and Python code) to create an app capable of viewing and editing CSV files of any size. You can do everything you expect from a spreadsheet tool like create graphs or filter the data in CSV Explorer.

Another option is UltraEdit. Unlike the previous tool, this is meant not just for .csv files but for any type of text file. It can easily handle text and CSV files ranging to a few gigabytes, with an interface similar to many of the free editors we discussed earlier. 

The only drawback with these tools is that they are premium applications, requiring you to get a paid license to be able to use them. You can always try out their free trial versions to check out their features, or if you only have a one-time use.

What Is the Best Way To Open Large Text and CSV Files?

In this age of Big Data, it’s not uncommon to run into text files running into gigabytes, which can be hard to even view with built-in tools like Notepad or MS Excel. To be able to open such large CSV files, you need to download and use a third-party application.

If all you want is to view such files, then Large Text File Viewer is the best choice for you. For actually editing them, you can try a feature-rich text editor like Emacs, or go for a premium tool like CSV Explorer.

Techniques like splitting the CSV file or importing it into a database involve just too many steps. You’re better off getting a paid license of a dedicated premium tool if you find yourself working with huge text files a lot.

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