Wenn Sie im Finanz- oder Rechnungswesen tätig sind, wissen Sie bereits, dass die meisten Stellenangebote mittlere oder fortgeschrittene Excel - Kenntnisse erfordern. Einige der häufigsten Excel - Funktionen in diesen Rollen sind Pivot-Tabelle^{(Pivot Table)} und SVERWEIS^(VLOOKUP) .

Dieser Artikel beschreibt die Grundlagen einer Pivot-Tabelle. Klicken Sie hier, wenn Sie mehr über SVERWEIS^(VLOOKUP) erfahren möchten . Sehen Sie sich auch die Alternative zu SVERWEIS^(VLOOKUP) an , eine Funktion namens INDEX-MATCH .

Erstellen Sie eine Pivot-Tabelle in Excel

Was ist eine Pivot-Tabelle? Einfach^(Simply) ausgedrückt, eine Pivot-Tabelle ist eine der integrierten Funktionen, die Sie verwenden können, um schnell eine Übersichtstabelle basierend auf einem großen Datensatz in Excel zu erstellen .

Stellen Sie sich vor, Sie besitzen einen Online-Shop, der verschiedene Modelle von Mobiltelefonen mit den unten gezeigten Verkaufsdaten verkauft. Beispieltabelle herunterladen .

Nach etwa zwei Monaten Geschäftstätigkeit sind Sie neugierig, ob Sie im ersten oder im zweiten Monat mehr Produkte verkauft haben. Sie möchten auch wissen, ob Sie mehr Apple-Produkte oder Samsung- Produkte verkauft haben. Schließlich möchten Sie die in jedem Monat erhaltenen Gesamtverkäufe wissen.

Die Pivot-Tabelle ist der perfekte Kandidat, um eine schnelle Zusammenfassung zu erhalten, ohne eine Excel - Formel wie Anzahl oder Summe verwenden zu müssen. Die Antworten auf die obigen Fragen können in Sekundenschnelle erstellt werden, sobald Sie wissen, wie man mit einer Pivot-Tabelle arbeitet.

Hier finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen einer Pivot-Tabelle.

SCHRITT 1^{(STEP 1)} – Erstellen Sie^(Create) eine Pivot-Tabelle, indem Sie auf eine der Zellen in der Datentabelle klicken, dann zur obersten Registerkarte in Excel gehen und ^(Excel)Einfügen^{(Insert )}  ->  Pivot-Tabelle^{( Pivot Table)} auswählen .

SCHRITT 2^{(STEP 2)} – Ein Auswahlfenster wird angezeigt und es sollte automatisch den gesamten Bereich der Tabelle bestimmen, basierend auf der Zelle, auf die Sie zuvor geklickt haben. In diesem Beispiel fügen wir unsere Pivot-Tabelle einem neuen Arbeitsblatt hinzu, damit sie leichter zu sehen ist.

SCHRITT 3^{(STEP 3)} – Klicken Sie^(Click) auf die leere Pivot-Tabelle, die im neuen Blatt erstellt wurde. Sie werden feststellen , dass auf der rechten Seite Ihrer Tabelle Pivot -Tabellenfelder angezeigt werden. ^{(Pivot Table Fields)}Hier können Sie die Schnellzusammenfassung per Drag-and-Drop erstellen.

SCHRITT 4^{(STEP 4)} – Um die Anzahl der jeden Monat verkauften Mobiltelefone zu erfahren, ziehen Sie Monat verkauft^{(Month Sold)} in den Bereich ZEILEN^(ROWS) und Marke^(Brand) in den Bereich WERTE ^(VALUES).

Sie werden feststellen, dass die Pivot-Tabelle^{(Pivot Table)} automatisch aktualisiert wird, um die Anzahl der Zeilen für jeden Monat anzuzeigen, was die Anzahl der Mobiltelefonverkäufe für jeden Monat angibt.

Wenn Sie Model oder Warehouse Location auf VALUES statt auf Brand ziehen , werden dieselben Zahlen für jeden Monat ausgegeben, da es sich einfach auf die Gesamtzahl der Zeilen in jedem verkauften Monat bezieht. ^{(Month Sold.)}Sieht so aus, als hätten wir im JAN mehr Telefone verkauft als im FEB .

SCHRITT 5^{(STEP 5)} – Um zu wissen, ob mehr Apple- oder Samsung -Produkte in Ihrem Geschäft verkauft wurden, können Sie dieselbe Pivot-Tabelle wiederverwenden, ohne eine neue erstellen zu müssen.

Dazu können Sie die Auswahl aufheben, die Sie nicht mehr benötigen (indem Sie das Datenfeld aus dem Bereich^(Area) ziehen und es an einer beliebigen Stelle auf der Tabelle ablegen).

Ersetzen Sie es als nächstes durch Marke^(Brand) im Feld ZEILEN^(ROWS) .

Die Pivot-Tabelle wird sofort aktualisiert, um die Gesamtzahl der Zeilen anzuzeigen, gruppiert nach Marke^{(Brand )} (dh Gesamtzahl der bis dato nach Marke^{(Brand )} verkauften Produkte ). Sie haben tatsächlich mehr Apple- Produkte verkauft als Samsung .

SCHRITT 5^{(STEP 5)} – Um zu wissen, wie viel Sie in jedem der Monate an Verkäufen erhalten haben, verwenden wir dieselbe Pivot-Tabelle^{(Pivot Table)} wieder .

Leeren Sie das Feld „ Marke^(Brand) “ und ziehen Sie „ Monat verkauft^{(Month Sold)} “ zurück in den Bereich „ ZEILEN^(ROWS) “ . Da wir speziell den Gesamtumsatz wissen möchten, löschen Sie den Bereich WERTE^{(VALUES )} und ziehen Sie den Verkaufspreis^{(Sale Price)} wie unten gezeigt hinein.

Da die Spalte „ Verkaufspreis^{(Sale Price)} “ im Originaldatensatz im Zahlenformat vorliegt, summiert die Pivot-Tabelle automatisch den Verkaufspreis^{(Sale Price)} , anstatt die Anzahl der Verkaufspreiszeilen^{(Sale Price )} zu zählen . Voila , Sie haben 7.550 $ im JAN und 7.100 $ im FEB erhalten .

Versuchen Sie, herumzuspielen und die Felder wie unten gezeigt zu ziehen, und sehen Sie, was das Ergebnis der Pivot-Tabelle ist.

Dies kratzt nur an der Oberfläche dessen, was Pivot-Tabellen können, aber es wird Ihnen zunächst ein gutes Grundverständnis vermitteln. Viel Spaß beim Erkunden!

Tipps: Wenn der Bereich Pivot-Tabellenfelder^{(Pivot Table Fields)} auf der rechten Seite der Tabelle fehlt, versuchen Sie, mit der Maus über die Pivot-Tabelle zu fahren, klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie Feldliste anzeigen^{(Show Field List)} . Das sollte es wieder bringen. Genießen!

How to Create a Simple Pivot Table in Excel

If you are in the field оf finаnce or accounting, уou already know that most оf the job opportunities require intermediate or advanced Excel skills. Some of the most commоn Εxcel functions in theѕe roles are Pivot Table and VLOOKUP.

This article will outline the basics of a pivot table. Go here if you want to learn more about VLOOKUP. Also, be sure to check out the alternative to VLOOKUP, a function called INDEX-MATCH.

Create a Pivot Table in Excel

What is pivot table? Simply put, a pivot table is one of the built-in functions that you can use to quickly create a summary table based on a large set of data in Excel.

Imagine if you own an online shop that sells different models of mobile phones with sales data as shown below. Download sample spreadsheet.

After doing business for about two months, you are curious if you have sold more product in the first month or the second. You would also like to know whether you have sold more Apple products or Samsung products. Lastly, you would like to know the total sales received in each month.

The pivot table is the perfect candidate for getting a quick summary without needing to use any Excel formula, such as count or sum. The answers to the above questions can be produced in a matter of seconds once you know how to work with a pivot table.

Here are step-by-step instructions for creating a pivot table.

STEP 1 – Create a pivot table by clicking in any of the cells within the data table, then go to the top tab in Excel and select Insert  ->  Pivot Table .

STEP 2 – A selection window will appear and it should automatically determine the full range of the table based on the cell where you clicked earlier. For this example, we’re adding our pivot table to a new worksheet, so it’ll be easier to see.

STEP 3 – Click on the blank pivot table created in the new sheet. You will notice a Pivot Table Fields will appear on the right side of your spreadsheet. This is where you drag-and-drop to create the quick summary.

STEP 4 – To know the number of mobile phone sold each month, drag Month Sold to the ROWS area and Brand to VALUES area.

You will notice that the Pivot Table will be automatically updated to show the number of rows for each month, which indicates number of mobile phone sales for each month.

If you drag Model or Warehouse Location to VALUES instead of Brand, it will produce the same numbers for each months as it is simply referring to the total count of rows in each Month Sold. Looks like we sold more phones in JAN compared to FEB.

STEP 5 – To know whether more Apple or Samsung products were sold in your store, you can reuse the same pivot table without needing to create a new one.

To do this, you can clear the selection that you no longer need (by dragging the data field out of the Area and dropping it anywhere on the spreadsheet).

Next replace it with Brand in the ROWS box.

The pivot table will be instantly be updated to show total number of rows, grouped by Brand (i.e. Total number of product sold by Brand to date). You actually sold more Apple product compared to Samsung.

STEP 5 – Lastly, to know how much you have received in sales in each of the months, we will be reusing the same Pivot Table.

Clear out the Brand field and drag Month Sold back to the ROWS area. As we specifically want to know the total sales, clear the VALUES area and drag in Sale Price as shown below.

As the Sale Price column in the original dataset is in number format, the pivot table will automatically sum up the Sale Price, instead of counting the number of Sale Price rows. Voila, you have received $7,550 in JAN and $7,100 in FEB.

Try to play around and drag the fields as per below and see what is the outcome of the pivot table.

This is just scratching the surface of what pivot table can do, but it will give you a good basic understanding to start with. Happy exploring!

Tips: If the Pivot Table Fields pane on the right of the spreadsheet goes missing, try to hover your mouse over the pivot table, right click and choose Show Field List. That should bring it back up. Enjoy!

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