Wie Sie wissen, gibt es viele mathematische Berechnungen, die Sie mit Microsoft Excel durchführen können . In diesem Tutorial führen wir Sie durch die Schritte zur Berechnung des Z-Scores^(Z-Score) in Excel .

Wenn Sie Excel zum ersten Mal verwenden , empfehlen wir Ihnen, sich fünf Minuten Zeit zu nehmen, um dieses Microsoft Excel-Lernprogramm für Anfänger^{(Microsoft Excel beginner’s tutorial)} durchzuarbeiten . Sie lernen, wie grundlegende Funktionen funktionieren, Navigations-Shortcuts, Arbeitsmappen erstellen, Daten formatieren und alles, was Sie über die Verwendung des Tabellenkalkulationsprogramms als Anfänger wissen müssen.

Wenn Sie damit fertig sind, fahren Sie mit dem nächsten Abschnitt fort, um zu erfahren, wie Sie den Z-Score in Excel berechnen . Aber lassen Sie uns zuerst kurz den Z-Score erklären , seine Verwendung, warum Sie möglicherweise einen berechnen müssen und wie Sie dies tun.

Was ist ein Z-Score?

Z-Score (auch bekannt als „Standard Score“) ist eine Metrik, die die Beziehung zwischen Werten in einer Verteilung hervorhebt. Genauer gesagt beschreibt es die Position von Werten in einem Datensatz in Bezug auf ihren Mittelwert und ihre Standardabweichung. Z-Score ermöglicht die genaue Messung und den Vergleich von Werten in einem Datensatz.

Die mathematische Formel zur Berechnung des Z-Scores^(Z-Score) lautet (x-µ) / σ ; wobei x = Cell Value , µ = Mean und σ = Standard Deviation .

Unternehmen verwenden den Z-Score manchmal, um eine drohende Insolvenz vorherzusagen und abzuschätzen. Darüber hinaus ist es eine großartige Metrik, um die Finanzlage einer Institution zu ermitteln. Forscher^{(Researchers)} verwenden Z-Score auch, um Beobachtungen zu vergleichen, die von verschiedenen Proben oder Populationen erhalten wurden.

So berechnen Sie den Z-Score in Excel

Da der Z-Wert^(Z-Score) eine Funktion des Mittelwerts und der Standardabweichung ist, müssen Sie zuerst den Durchschnitt und die Standardabweichung Ihres Datensatzes berechnen. Obwohl Sie den Mittelwert und die Standardabweichung in jeder Zelle extrahieren können, haben wir in unserem Arbeitsblatt dedizierte Spalten für „Mittelwert“ und „Standardabweichung“ erstellt. Wir haben auch eine Spalte für „ Z-Score “ erstellt.

Unser Musterdokument enthält die Leistungsbewertungen von 10 Mitarbeitern eines Papierunternehmens. Lassen Sie uns nun den Z-Score^(Z-Score) der Mitarbeiterbewertung berechnen .

Berechnen Sie den mittleren Durchschnitt^{(Calculate Mean Average)}

Um den mittleren Durchschnitt Ihres Datensatzes zu berechnen, geben Sie =AVERAGE( ein, wählen Sie den ersten Wert^{(first value)} im Datensatz aus, drücken Sie die Spaltentaste^{(column key)} , wählen Sie den letzten Wert^{(last value)} innerhalb des Datensatzbereichs aus, drücken Sie die schließende Klammertaste^{(closing parenthesis)} und drücken Sie die Eingabetaste^(Enter) . Die Formel sollte aussehen wie unten:

=AVERAGE(B2:B11)

Sie sollten den Mittel- oder Durchschnittswert des Datensatzes in der Zelle sehen, in die Sie die Formel eingegeben haben.

Berechnen Sie die Standardabweichung^{(Calculate Standard Deviation)}

Excel macht es auch ziemlich einfach, die Standardabweichung Ihres Datensatzes^{(calculate the standard deviation of your dataset)} mit wenigen Klicks zu berechnen. 

Wählen Sie eine Zelle in der Spalte „Standardabweichung“ aus, =STDEV.P( ein, wählen Sie dann den ersten Wert^{(first value)} im Bereich aus, drücken Sie die Spaltentaste^{(column key)} , wählen Sie den letzten Wert aus, geben Sie die schließende Klammer^{(closing parenthesis)} ein und drücken Sie die Eingabetaste^(Enter) Im Zweifelsfall sollte die resultierende Formel der folgenden ähneln:

=STDEV.P(B2:B11)

Z-Score in Excel berechnen: Methode 1^{(Calculate Z-Score in Excel: Method 1)}

Excel verfügt über eine STANDARDIZE -Funktion, die den ^{(STANDARDIZE)}Z-Score eines Datensatzes in einer Verteilung bereitstellt . Wählen Sie die erste Zelle in der Spalte Z-Score aus und führen Sie die folgenden Schritte aus.

1. Wechseln Sie zur Registerkarte Formeln^(Formulas) und wählen Sie Weitere Formeln^{(More Formulas)} aus .

1. Bewegen Sie die Maus über die Statistikoption^{(Statistical)} und wählen Sie STANDARDISIEREN^{(STANDARDIZE)} aus .

Dadurch wird ein neues Funktionsargumentfenster^{(Function Arguments)} geöffnet, in dem Sie den Z-Score der Verteilung berechnen können.

1. Geben Sie^(Enter) den Zellbezug des ersten Werts in das Feld „X“ ein.

1. Geben Sie^(Enter) den Zellbezug des arithmetischen Mittels in das Feld „Mittelwert“ ein und drücken Sie die Taste F4^(F4) auf Ihrer Tastatur, um den Zellbezug zu sperren.

1. Geben Sie abschließend den Zellbezug der Standardabweichung in das Feld „Standard_dev“ ein und drücken Sie F4^(F4) , um den Zellbezug zu sperren. Das Tool zeigt eine Vorschau des Z-Werts an^(Z-value) . Drücken Sie OK^(OK) , um fortzufahren.

Um den Z-Score für andere Werte zu erhalten, bewegen Sie den Cursor in die untere rechte Ecke der Zelle und ziehen Sie das plus (+) icon in der Spalte nach unten.

Excel kopiert die Formel in die Spalte und generiert automatisch den Z-Score für andere Werte in den entsprechenden Zeilen.

Z-Score in Excel berechnen: Methode 2^{(Calculate Z-Score In Excel: Method 2)}

Wie bereits erwähnt, können Sie den Z-Score eines Datenpunkts erhalten, indem Sie den Mittelwert des Datensatzes vom Datenpunkt subtrahieren und das Ergebnis durch die Standardabweichung dividieren. Mit (x-µ) / σ können Sie den Z-Score in Excel^(Excel) berechnen, indem Sie diese Werte manuell eingeben. 

1. Wählen Sie die erste Zelle in der Spalte Z-Score aus, geben Sie ein Gleichheitszeichen ( = ) gefolgt von einer offenen Klammer^{(open parenthesis)} ein und wählen Sie den ersten Wert in der Spalte mit den Datensätzen aus, deren Z-Score Sie berechnen möchten. Geben Sie danach^(Afterward) einen Bindestrich^(hyphen) ein , wählen Sie den arithmetischen Mittelwert aus, drücken Sie F4 , um den Mittelwert absolut/fest zu machen, und drücken Sie das Symbol für die geschlossene Klammer . ^{(close parenthesis)}Drücken Sie abschließend den Schrägstrich^{(forward-slash)} ( / ), wählen Sie die Standardabweichung aus und drücken Sie F4 , um den Zellbezug zu sperren.

Die endgültige Formel sollte ungefähr so ​​aussehen: =(B2-$C$2)/$D$2 . Drücken Sie die Eingabetaste^(Enter) , um die Formel auszuführen.

Beachten Sie, dass die Formel den Z-Score nur für den ersten Wert in der ausgewählten Zelle berechnet.

1. Bewegen^(Hover) Sie die Maus in die rechte untere Ecke der ersten Z-Score- Zelle und ziehen Sie das plus (+) icon in der Spalte nach unten.

Interpretieren des Z-Scores

Ihr Datensatz wird höchstwahrscheinlich eine Mischung aus negativen und positiven Z-Score s enthalten. Ein positiver Z-Score zeigt an, dass der Wert/Score höher ist als der mittlere Durchschnitt des Datensatzes. Ein negativer Z-Score sagt natürlich das Gegenteil aus: Der Wert liegt unter dem Mittelwert. Wenn der Z-Score^(Z-Score) eines Datenpunkts Null (0) ist, liegt das daran, dass sein Wert gleich dem arithmetischen Mittel ist.

Je größer ein Datenpunkt ist, desto höher ist sein Z-Score . Gehen Sie Ihr Arbeitsblatt durch und Sie werden feststellen, dass die kleinen Werte niedrigere Z-^(Z-Score) Werte haben . Ebenso^(Likewise) haben Werte kleiner als das arithmetische Mittel einen negativen Z-Score s.

In unserem Beispielarbeitsblatt werden Sie beispielsweise feststellen, dass „Michael“ die höchste Bewertung (78) und den höchsten Z-Score (1,679659) hatte. „Dwight“ und „Kevin“ hingegen hatten beide die niedrigsten Bewertungen (34) und den niedrigsten Z-Score ( -1,59047 ).

Werden Sie^(Become) ein Excel - Experte: Tutorial-Repository

Sie wissen nun, wie Sie den Z-Score eines Datensatzes berechnen. Hinterlassen Sie unten einen Kommentar, wenn Sie Fragen oder andere nützliche Tipps zur Berechnung des Z-Scores^(Z-Score) in Excel haben . 

Wir empfehlen, Excel-bezogene Tutorials zur Berechnung der Varianz^{(calculating variance)} , zum Entfernen doppelter Zeilen^{(removing duplicate rows)} in Ihrem Dataset und zur Verwendung von Zusammenfassungsfunktionen in Excel^{(use summary functions in Excel)} zum Zusammenfassen von Daten zu lesen. 

How to Calculate Z-Score in Excel

As you know, there are many mathemаtical calculations you cаn perform with Miсrosоft Excel. In this tυtorial, we’ll walk you through the steps involved in calculating Z-Scоre in Excel.

If this is your first time using Excel, we recommend you take five minutes to peruse this Microsoft Excel beginner’s tutorial. You’ll learn how essential functions work, navigation shortcuts, creating workbooks, formatting data, and everything there is to know about using the spreadsheet program as a beginner.

When you’re done with that, proceed to the next section to learn how to calculate Z score in Excel. But first, let’s briefly explain Z-Score, its uses, why you might need to calculate one, and how to get it done.

What Is a Z-Score?

Z-Score (also known as a “Standard Score”) is a metric that highlights the relationship between values in a distribution. More precisely, it describes the position of values in a dataset with respect to their mean and standard deviation. Z-Score allows for accurate measurement and comparison of values in a dataset.

The mathematical formula for calculating Z-Score is (x-µ) / σ; where x = Cell Value, µ = Mean, and σ = Standard Deviation.

Companies sometimes use Z-Score to forecast and estimate impending bankruptcy. Additionally, it’s a great metric for ascertaining the financial position of an institution. Researchers also utilize Z-Score to compare observations obtained from different samples or populations.

How to Calculate Z-Score in Excel

Since Z-Score is a function of mean and standard deviation, you’ll need to first calculate the average and standard deviation of your dataset. Although you can extract the mean and standard deviation in any cell, we created dedicated columns for  “Mean” and “Standard Deviation” in our worksheet. We also created a column for “Z-Score.”

Our sample document contains the performance ratings of 10 employees in a paper company. Now let’s calculate the Z-Score of the employees’ rating.

Calculate Mean Average

To calculate the mean average of your dataset, type =AVERAGE(, select the first value in the dataset, press the column key, select the last value within the dataset range, press the closing parenthesis key, and press Enter. The formula should look like the one below:

=AVERAGE(B2:B11)

You should see the mean or average value of the dataset in the cell you entered the formula.

Calculate Standard Deviation

Excel also makes it pretty easy to calculate the standard deviation of your dataset in a few clicks. 

Select a cell in the “Standard Deviation” column, type =STDEV.P(, then select the first value in the range, press the column key, select the last value, enter the closing parenthesis, and press Enter. If you’re in doubt, the resulting formula should be similar to the one below:

=STDEV.P(B2:B11)

Calculate Z-Score in Excel: Method 1

Excel has a STANDARDIZE function that provides the Z-Score of a dataset in a distribution. Select the first cell in the Z-Score column and follow the steps below.

1. Go to the Formulas tab and select More Formulas.

1. Hover your mouse on the Statistical option and select the STANDARDIZE.

That’ll launch a new Function Arguments window where you’ll be able to calculate the Z-Score of the distribution.

1. Enter the cell reference of the first value in the “X” field.

1. Enter the cell reference of the arithmetic average in the “Mean” field and press the F4 on your keyboard to lock the cell reference.

1. Finally, enter the standard deviation’s cell reference in the “Standard_dev” field and press F4 to lock the cell reference. The tool will display a preview of the Z-value. Press OK to proceed.

To get the Z-Score for other values, hover the cursor to the bottom-right corner of the cell and drag the plus (+) icon down the column.

Excel will copy the formula down the column and automatically generate the Z-Score for other values in the corresponding rows.

Calculate Z-Score In Excel: Method 2

As mentioned earlier, you can obtain a datapoint’s Z-Score by subtracting the mean of the dataset from the datapoint and dividing the result by the standard deviation. Using the (x-µ) / σ, you can calculate z-score in Excel by inputting these values manually. 

1. Select the first cell in the Z-Score column, type an equal sign (=) followed by an open parenthesis, and select the first value in the column containing the datasets whose Z-Score you want to calculate. Afterward, type a hyphen, select the arithmetic mean, press F4 to make the mean absolute/fixed, and press the close parenthesis icon. Finally, press the forward-slash (/) key, select the standard deviation, and press F4 to lock the cell reference.

The final formula should look similar to this: =(B2-$C$2)/$D$2. Press Enter to execute the formula.

Note that the formula will only calculate the Z-Score for the first value in the selected cell.

1. Hover your mouse to the bottom-right corner of the first Z-Score cell and drag the plus (+) icon down the column.

Interpreting Z-Score

Your dataset will most likely contain a mix of negative and positive Z-Scores. A positive Z-Score indicates that the value/score is higher than the dataset’s mean average. A negative Z-Score, of course, tells the opposite: the value lies below the mean average. If a datapoint’s Z-Score is zero (0), that’s because its value equals the arithmetic mean.

The bigger a data point, the higher its Z-Score. Go through your worksheet and you’ll realize that the small values have lower Z-Scores. Likewise, values smaller than the arithmetic mean will have negative Z-Scores.

In our sample worksheet, for instance, you’ll discover that “Michael” had the highest rating (78) and highest Z-Score (1.679659). “Dwight” and “Kevin” on the other hand both had the lowest ratings (34) and lowest Z-Score (-1.59047).

Become an Excel Expert: Tutorial Repository

You now know how to calculate the Z-Score of a data set. Drop a comment below if you have questions or other useful tips regarding calculating Z-Score in Excel. 

We recommend reading Excel-related tutorials on calculating variance, removing duplicate rows in your dataset, and how to use summary functions in Excel to summarize data. 

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