Wenn Sie Siri , Alexa oder den Google Assistant verwendet haben, sind Sie bereits mit der Funktionsweise eines Chatbots vertraut. ^{(chatbot works.)}Es ist eine Software, mit der Sie mit Ihrem Computer interagieren können, indem Sie eine Unterhaltung mit ihm führen. Zumindest versucht^{(tries )} es , mit Ihnen ins Gespräch zu kommen. In der Vergangenheit waren Chatbots ziemlich klobig und nicht allzu nützlich.

Jetzt haben sich die Dinge erheblich geändert. Wir verwenden unsere Sprachassistenten ständig und sie verstehen fast immer, was wir meinen. Melden^(Log) Sie sich bei praktisch jeder kommerziellen Website an und die kleine Messaging-App, die auftaucht, hat wahrscheinlich keine echte Person dahinter, die Ihnen Hilfe anbietet.

Chatbots revolutionieren die Art und Weise, wie wir Computer verwenden, aber moderne Chatbots sind komplex zu programmieren und mühsam zu trainieren. Aus^(Which) diesem Grund haben wir jetzt viele Unternehmen, die Chatbot-Builder anbieten, um den Prozess (relativ) einfach zu machen.

Der Marktführer in der KI-Technologie, der die weltbesten Chatbots betreibt, IBM , bietet tatsächlich ein Tool zum Erstellen von Chatbots an, das Sie kostenlos ausprobieren können. Es heißt IBM Watson Assistant und ermöglicht es jedem, eines der führenden KI-Systeme zu nutzen, die es gibt.

Sie haben vielleicht schon einmal von Watson gehört , besonders wenn es menschliche Gegner in Spielen von Jeopardy!Es ist auch nicht nur ein Spielzeug, Sie können mit ihrer Technologie einen brauchbaren Chatbot bauen und ihn dann in Ihre eigenen geschäftlichen oder persönlichen Anwendungsfälle integrieren.

Das kostenlose Konto ermöglicht bis zu 10.000 API - Aufrufe an Watson Assistant pro Monat. Für die meisten Privatanwender wird dies mehr als genug sein. Es ist sicherlich genug für das, was wir hier tun werden!

Brechen Sie es auf die Grundlagen herunter

Bevor wir uns mit dem Aufbau eines Chatbots mit Watson Assistant befassen , lassen Sie uns darüber sprechen, was wir erreichen wollen.

Der grundlegende Zweck eines Chatbots besteht darin, zu interpretieren, was der Benutzer sagt, und dann herauszufinden, was dagegen zu tun ist. In Watson Assistant gibt es eine sogenannte Absicht^{(intent )} , die im Grunde die Aktion ist, die der Benutzer erreichen möchte.

Jemand möchte beispielsweise herausfinden, ob Sie einen bestimmten Artikel auf Lager haben. In diesem Fall könnte Watson Assistant in Ihre Datenbank integriert werden und dann die genauen Lagerbestände von dort abrufen.

Absichten werden an Entitäten^(entities) ausgeführt , die die relevanten Informationen enthalten, die Watson zum Antworten verwendet.

Beim Erstellen Ihres Chatbots durchlaufen Sie eine Schleife aus drei Schritten:

• Erstellen von Absichten und Entitäten
• Erstellen des Dialogbaums
• Testen Sie Ihren Chatbot!

In diesem Leitfaden durchlaufen wir eine Iteration dieser Schleife, um Ihnen den Kernbaustein eines Watson - Chatbots zu zeigen.

Einstieg

Das erste, was Sie tun möchten, ist, zur Watson Assistant- Seite zu gehen und sich anzumelden. Wir haben das kostenlose „Lite“-Paket verwendet, mit dem Sie unverbindlich jeden beliebigen Chatbot erstellen können. Klicken Sie einfach ^(Just)auf Kostenlos starten^{(Get Started  for Free)}  und folgen Sie den Anweisungen.

Sobald Sie den gesamten digitalen Papierkram erledigt haben, landen Sie auf der Seite Introducing IBM Watson Assistant . Klicken Sie nun auf Arbeitsbereich erstellen^{(Create a Workspace)} .

Klicken Sie nun auf Erstellen.^{( Create.)}

Benennen Sie jetzt einfach Ihren Arbeitsbereich und fügen Sie eine Beschreibung hinzu^{(name your workspace and add a description)} .

Bevor wir unsere benutzerdefinierte Absicht hinzufügen, sollten Sie zunächst einige allgemeine Absichten hinzufügen, die IBM bereits für uns vorbereitet hat. Dies erspart Ihnen, Ihrem Bot jedes Mal grundlegende Konversationsinhalte von Grund auf neu beizubringen.

Klicken Sie dazu unter Intents auf Content Catalog^{(Content Catalogue)} und dann  neben der Kategorie General auf ^(General)Add to Workspace .

Der Bot ist jetzt in der Lage, allgemeine Dialoge wie Begrüßungen zu verstehen. Um zu sehen, wie das funktioniert, klicken Sie auf die Registerkarte Dialog und dann auf ^{( Dialog )}Dialog erstellen^{(Create Dialog)} . Zwei Konversationsknoten werden automatisch generiert – Welcome  und Anything other^{(Anything else)} .

Klicken Sie auf Willkommen^{(Welcome )} , um es zu erweitern.

Hier sehen Sie den prinzipiellen Aufbau des Dialogknotens. Wenn der Bot eine bestimmte Bedingung (z. B. eine Absicht) erkennt, reagiert er so, wie Sie es definieren.

Obwohl wir in diesem Fall keine benutzerdefinierte Absicht erstellt haben, gehen wir zur Registerkarte Absichten^{(General_Greetings)} und sehen uns die Absicht mit dem Namen # General_Greetings^(Intents) an . Klicken Sie einfach^(Just) auf #General_Greetings in der Liste der Absichten, um sie zu öffnen.

Genau so würden Sie Ihre eigene Absicht machen. Geben Sie ihm einen Namen, geben Sie ihm eine Beschreibung und fügen Sie so viele Möglichkeiten hinzu, wie Sie sich vorstellen können, wie der Benutzer diese Absicht angeben würde. Hier hat IBM die Arbeit bereits für uns erledigt, aber es ist vollkommen klar, wie es funktioniert. Sie können diese vorhandene Absicht auch ändern, indem Sie weitere Beispiele hinzufügen. Vielleicht in Ihrem eigenen lokalen Dialekt.

Wir werden diese Absicht als Teil des Dialogs unseres Chatbots verwenden, gehen Sie also zurück zur Registerkarte Dialog^{(head back to the dialog tab)} und klicken Sie auf Dialog erstellen^{(Create Dialog)} . Unser benutzerdefinierter Dialog wird zwischen den Knoten Welcome und Anything other stattfinden. ^(Anything)Alles, was Sie tun müssen, ist auf Knoten hinzufügen zu klicken.^{(Add node.)}

Wir nennen diesen Knoten  Friendly Greetings  und verwenden die Absicht #General_Greetings , um ihn mit Energie zu versorgen. Geben Sie also unter Wenn der Bot erkennt^{(If bot recognizes)}  einfach den Namen der Absicht ein und wählen Sie ihn aus dem Dropdown-Menü aus.

Jetzt belassen wir unsere Antwort als „Text“ und schreiben, was der Bot als Antwort auf unsere Begrüßung sagen soll.

Sie können den Dialogknoten schließen, indem Sie auf die Schaltfläche X klicken . Jetzt sollten wir einen Bot haben, der auf eine einfache Begrüßung reagieren kann. Klicken  Sie ^{( Try It )} oben rechts auf der Seite auf die Schaltfläche Ausprobieren, um den bisher erstellten Bot zu testen. Geben Sie  Hallo ^( Hello )  in die Chat-Leiste ein, die sich öffnet, und sehen Sie, was passiert.

Wow! Watson erkennt, dass es unsere Absicht ist, ihn zu begrüßen, und verwendet dann die Regeln, die wir im Dialog Builder angegeben haben, um zu antworten. Herzlichen Glückwunsch, Sie haben gerade einen vollständigen Zyklus zum Erstellen eines Chatbots durchlaufen!

Erweiterte Funktionen

Während Sie mit dieser einfachen Schrittschleife einen ziemlich großartigen Chatbot erstellen könnten, gibt es in Watson Assistant natürlich noch viel mehr als das. Mit allen Funktionen dieses Tools könnten Sie einen Bot bauen, der sich um Buchungen kümmert oder dem Benutzer eine Liste mit Produkten gibt, die auf Lager sind.

Der Himmel ist die Grenze und Sie müssen kein hochtechnisches Genie sein, um loszulegen. IBM hat viele Tutorial-Videos und Dokumente, die Sie zum Chatbot-Meister machen. Jetzt, wo Sie auf den Geschmack gekommen sind, sollte Sie nichts mehr zurückhalten!

Build a Chatbot with IBM Watson Assistant

If you’ve used Sirі, Alexa or the Google Assistant you’re already fаmiliar with how a chatbot works. It’s a piece of software that lets you interact with your computer by having a conversation with it. At least, it tries to have a conversation with you. Historically chatbots have been rather clunky and not all that useful.

Now things have changed considerably. We use our voice assistants all the time and they almost always understand what we mean. Log on to virtually any commercial site and the little messaging app that pops up probably doesn’t have a real person behind it, offering to help you.

Chatbots are revolutionizing the way we use computers, but modern chatbots are complex to code and laborious to train. Which is why we now have plenty of companies offering chatbot builders to make the process (relatively) easy.

The leader in the AI technology running the world’s best chatbots, IBM, actually offers a chatbot building tool you can try for free. It’s called IBM Watson Assistant and lets anyone leverage one of the foremost AI systems in existence.

You may have heard of Watson before, specifically when it beat human opponents in games of Jeopardy! It’s not just a toy either, you can build a viable chatbot using their technology and then integrate it with your own business or personal use cases.

The free account allows for up to 10,000 API calls to Watson Assistant per month. For most personal users this will be more than enough. It’s certainly enough for what we’ll be doing here!

Breaking It Down to the Basics

Before we get into the nuts and bolts of building a chatbot with Watson Assistant, let’s talk about what we want to achieve.

The basic purpose of a chatbot is to interpret what the user is saying and then figure out what to do about it. In Watson Assistant there’s something called an intent which is basically the action that the user wants to achieve.

For example, someone’s intent may be to find out if you have stock of a particular item. In which case Watson Assistant could be integrated with your database and then pull the exact stock levels from there.

Intents are performed upon entities, which contain the relevant information Watson will use to reply.

When building your chatbot you go through a loop of three steps:

• Creating intents and entities
• Building the dialog tree
• Trying out your chatbot!

In this guide we’ll be going through one iteration of this loop, to show you the core building block of a Watson chatbot.

Getting Started

The first thing you’ll want to do is head over to the Watson Assistant page and sign up. We used the free “Lite” package which lets you build any chatbot you want without obligation. Just click Get Started  for Free and follow the instructions.

Once you’ve done all the digital paperwork, you’ll end up on the Introducing IBM Watson Assistant page. Now click Create a Workspace.

Now click Create.

Now just name your workspace and add a description.

Before we add our custom intent, the first thing you should do is add some common intents that IBM has already prepared for us. This saves you from having to teach your bot basic conversation stuff from scratch every time.

To do this, under Intents click on Content Catalogue and then click Add to Workspace next to the General category.

The bot now has the ability to understand general dialog, such as greetings. To see how this works, click on the Dialog tab and then click Create Dialog. Two conversation nodes will be automatically generated – Welcome and Anything else.

Click on Welcome to expand it.

Here you can see the basic structure of the dialog node. If the bot recognizes a certain condition (such as an intent) then it will respond in the way you define.

While we didn’t create a custom intent in this case, let’s head over to the Intents tab and have a look at the intent called #General_Greetings. Just click on #General_Greetings in the list of intents to open it.

This is exactly how you would make your own intent. Give it a name, give it a description and add as many ways as you can think of that the user would indicate this intent. Here IBM has already done the work for us, but it’s perfectly clear how it works. You can also modify this existing intent by adding more examples. Perhaps in your own local dialect.

We are going to use this intent as part of our chatbot’s dialog, so head back to the dialog tab and click Create Dialog. Our custom dialog is going to happen between the Welcome and Anything else nodes. All you have to do, is click Add node.

We are going to call this node Friendly Greetings and are going to use the #General_Greetings intent to power it. So under If bot recognizes just type the name of the intent and choose it from the dropdown menu.

Now we leave our response as “text” and write what we want the bot to say in response to our greeting.

You can close the dialog node by clicking on the X button. Now we should have a bot that can respond to a basic greeting. Click the Try It button at the top right of the page to test the bot we’ve built so far. Type Hello  in the chat bar that pops up and see what happens.

Wow! Watson recognizes our intent is to greet it and then uses the rules we specified in the dialog builder to respond. Congratulations, you’ve just gone through one full cycle of building a chatbot!

Advanced Features

While you could build a pretty awesome chatbot using this basic loop of steps, there is of course much more to Watson Assistant than this. Using all the features of this tool you could build a bot that takes care of bookings or gives the user a list of products that are in stock.

The sky’s the limit and you don’t have to be some highly-technical genius to get going. IBM has plenty of tutorial videos and documents to turn you into a chatbot master. Now that you’ve had a taste, nothing should hold you back!

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