Dieser Artikel beleuchtet die Speicherung in Windows Azure . Wenn es um den großen Speicher geht, gibt es bestimmte Dinge, die verstanden werden müssen. Windows Azure bietet eine breite Palette von Speicherdiensten, die praktisch alle Arten von Speicheranforderungen unterstützen, von strukturierten bis zu unstrukturierten Daten, NoSQL - Datenbanken und Warteschlangen.

Wie werden Daten in der Cloud gespeichert?

Was Windows Azure angeht, gibt es vier Speicherformen, und zwar:

1. Blob-Speicher
2. Warteschlangenspeicher
3. Tischaufbewahrung
4. Windows Azure-Laufwerk

Lassen Sie uns versuchen, eine allgemeine Erklärung für jeden von ihnen zu bekommen!

Blob-Speicher

Blob ist ein Akronym für Binary Large Object. Im Grunde^{(Basically Blob)} ist Blob eine Folge von Bytes – genau das, was eine Anwendung braucht. Blob kann Audio-, Video-, E-Mail-Nachrichten, archivierte Dateien, ZIP-Dateien oder ein Textverarbeitungsdokument auf sehr allgemeine Weise enthalten.

Um Blobs zu verwenden, erstellt ein Entwickler zunächst einen oder mehrere Container in einem Speicherkonto. Jeder dieser Container kann dann einen oder mehrere Blobs enthalten. Es sind zwei Arten von Blob-Speicher verfügbar, die jeweils spezifische Funktionen bieten:

1. Blob blockieren
2. Seiten-Blob

Blobs werden in Blobcontainern gespeichert und von ihnen erfasst^{(Blob Containers)} . Jeder Blob kann bis zu 50 GB groß sein. Ein Blob hat innerhalb des Containers einen eindeutigen Zeichenfolgennamen. Blobs können Metadaten haben, die ihnen zugeordnet sindPaare und sie sind bis zu 8 KB groß pro Blob. Die Blob-Metadaten können separat von den Blob-Datenbits gesetzt werden.

Warteschlangenspeicher

Das Hauptziel von Warteschlangen besteht darin, die Kommunikation zwischen verschiedenen Teilen einer Windows Azure - Anwendung zu ermöglichen. In einfachen Worten: Warteschlangen^(Queues) trennen Web-^{(Web Role)} Rolleninstanzen und Worker^{(Worker Role Instances)} - Rolleninstanzen – Eine Warteschlange enthält viele Nachrichten – Der Warteschlangenname wird durch das Konto begrenzt.

• Die Anzahl der in einer Warteschlange gespeicherten Nachrichten ist unbegrenzt.
• Eine Nachricht wird höchstens eine Woche gespeichert. Das System sammelt die Nachrichten, die älter als eine Woche sind, im Garbage Collection.
  Warteschlangen können Metadaten zugeordnet werden. Metadaten haben^(Metadata) die Form vonPaare, und sie sind bis zu 8 KB groß pro Warteschlange.
• Eine herkömmliche Warteschlange kann eine Semantik von "first in first out" bieten; Andererseits garantieren Warteschlangen in Windows Azure nicht, dass eine einzelne Nachricht mehrmals zugestellt werden kann.

Die Verarbeitung von Nachrichten aus einer Warteschlange ist ein zweistufiger Prozess, bei dem die Nachricht abgerufen und nach der Verarbeitung gelöscht wird. Dieses Muster garantiert eine erfolgreiche Nachrichtenübermittlung.

Tabellenspeicher

Der Tabellenspeicher ist eine Sammlung von zeilenartigen Entitäten, von denen jede bis zu 255 Eigenschaften enthalten kann; Im Gegensatz zu Tabellen in einer Datenbank gibt es jedoch kein Schema, das einen bestimmten Satz von Werten für alle Zeilen innerhalb einer Tabelle erzwingt. Table Storage wird von Anwendungen verwendet, die große Mengen an Daten speichern müssen, die zusätzliche Struktur benötigen.

Obwohl die Tabelle strukturierte Daten speichert, bietet sie keine Möglichkeit, Beziehungen zwischen den Daten darzustellen, die manchmal als NoSQL - Datenbank bezeichnet werden. Tabellen in Windows Azure eröffnen Raum für Skalierbarkeit. Für Entwickler ist es sinnvoll, skalierbare Anwendungen zu entwerfen. Entwerfen Sie einfach^(Just) eine Tabelle und fügen Sie einige Entitäten hinzu, dann kümmert sich Windows Azure um den Rest.^{(Windows Azure)}

Das Ziel hier ist es, Entwicklern dabei zu helfen, sich auf ihre Anwendungsentwicklung zu konzentrieren, anstatt sich um die Verwaltung großer Datenmengen zu kümmern.

Understanding Blob, Queue, Table storage in Windows Azure

Thiѕ article throws light on storage in Windows Azure. When it comes to the large storage, there are certain things thаt need to be understood. Windows Azυre оffers a wide range of storage services supporting virtually all types of storage needs, from structured to unstructured data, NoSQL databases, and queues.

How is data stored in the Cloud

As far as Windows Azure goes it has four forms of storage and they are:

1. Blob storage
2. Queue storage
3. Table storage
4. Windows Azure drive

Let us try to get a generic explanation for each of them!

Blob Storage

Blob is an acronym for Binary Large object. Basically Blob is a sequence of bytes – just what an application needs. Blob can hold audio, video, email messages, archived files, zip files or a word processing document in a very general way.

To use blobs, a developer first creates one or more containers in some storage account. Each of these containers can then hold one or more blobs. There are two types of blob storage available, each provides specific functionality:

1. Block Blob
2. Page Blob

Blobs are stored in and scoped by Blob Containers. Each blob can be up to 50GB. A blob has a unique string name within the container. Blobs can have metadata associated with them, which are <name, value> pairs and they are up to 8KB in size per blob. The blob metadata can be set separately from the blob data bits.

Queue storage

The main goal of queues is to allow communication between different parts of a Windows Azure application. In simple words Queues separate Web Role instances and Worker Role Instances – A queue contains many messages – The queue name is scoped by the account.

• There is no limit on the number of messages stored in a queue.
• A message is stored for at most a week. The system will garbage collect the messages that are more than a week old.
  Queues can have metadata associated with them. Metadata is in the form of <name, value> pairs, and they are up to 8KB in size per queue.
• A conventional queue may offer semantics of ‘first in first out’; on the other hand queues in Windows Azure don’t guarantee that a single message can be delivered multiple times.

Processing messages from a queue is a two-stage process, which involves getting the message, and then delete the message after it has been processed. This pattern guarantees successful message delivery.

Table Storage

Table storage is a collection of row-like entities, each of which can contain up to 255 properties; however, unlike tables in a database, there is no schema that enforces a certain set of values on all the rows within a table. Table Storage is used by applications requiring storing large amounts of data storage that need additional structure.

While table stores structured data, it does not provide any way to represent relationships between the data, sometimes called a NoSQL database. Tables in Windows Azure open up room for scalability. It makes sense for developers to design scalable applications. Just design a table and add some entities then Windows Azure takes care of the rest.

The goal here is to help developers to focus on their application development rather than worrying about large data management.

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