Obwohl Big Data für fast jede Art von Industrie von Nutzen ist, einschließlich der Kleinindustrie und sogar der Heimindustrie, gibt es einige Sektoren, die bereits von Big Data abhängig sind . Sie haben Big Data –^{(Big Data –)} Sammlung und Analyse – schon lange in ihre Systeme implementiert oder vielmehr integriert , um verschiedene Arten von Berichten für unterschiedliche Endanwendungen zu erstellen. Dieser Artikel konzentriert sich auf die Nutzung von Big Data in diesen Branchen und wie Big Data verwendet wird. Ich habe bereits einen Artikel über die Grundlagen von Big Data veröffentlicht, daher wiederholt dieser Artikel nicht, was Big Data ist^{(what is Big Data)} .

Was sind die Verwendungen von Big Data

Geschäftshäuser sind seit langem auf Daten angewiesen, die ihnen zur Verfügung stehen, um Trends, Verhalten (von Waren und/oder Benutzern), Auswirkungen und Gesamtgewinne usw. zu analysieren. Mit der Art von Daten, die sie jetzt besitzen – dank des Internets^(Internet) – geht die Datenverarbeitung darüber hinaus einfache Tabellenkalkulationen, um ihnen viele genaue Ergebnisse zu liefern. Darüber hinaus^{(Furthermore)} ermöglicht Big Data ihnen, mehr Arten von Analysen durchzuführen, um ein gesundes und profitables Unternehmen zu erhalten, das immer auf Wachstumskurs ist.

Big-Data-Konsum

Branchen, die Big Data bereits nutzen: Sie haben früh angefangen^(Early)

A] Finanzinstitute:^{(A] Financial Institutions:)} Diese Branchen beschäftigen sich hauptsächlich mit Ihrem Geld und verlassen sich auf Big Data , um frühere Trends zu überprüfen und Vorhersagen zu treffen. Frühe Daten waren weniger, daher waren Vorhersagen mit einem größeren Risikospielraum verbunden. Dieses Risiko wird jetzt durch den Zugriff auf mehr Daten reduziert. Aktienmärkte, Banken und andere Finanzinstitute überprüfen möglicherweise auch Ihre Ausgabenmethoden, um eine Art Gleichung abzuleiten, die Ihnen hilft, maximale Gewinne zu erzielen. Das folgende Diagramm hilft Ihnen zu verstehen, wie Finanzinstitute Big Data verwenden . Außerdem erhalten Sie eine Vorstellung davon, wie Big Data genutzt werden kann.

Abb. 1 – Analyse von Big Data im Finanzsektor

B] Einzelhandelsmarketing^{(B] Retail Marketing)} : Das erste, was einem in den Sinn kommt, wenn man über den Einzelhandel spricht, ist der Konsum von Waren – flächenmäßig oder altersmäßig. Ja, Sie können Big Data verwenden , um festzustellen, wie und wer Ihre Waren verwendet und welche Arten von Waren. Darüber hinaus können Sie sich auch auf die Verbesserung von Produkten konzentrieren und sogar neue Produkte auf der Grundlage erfolgreicher Produkte einführen. Die andere Seite der Verwendung von Big Data im Einzelhandelsmarketing^{(Retail Marketing)} ist das Herausfinden von Interessenten (vergessen Sie nicht die Online-Schaufensterbummler), die Konversionsrate von Interessenten zu Kunden und Fähigkeiten oder Techniken, Kundenbindung und ähnliche Bereiche.

C] Regierung und öffentlicher Sektor^{(C] Government and Public Sector)} : Wie können wir die Regierung vergessen, wenn es um Daten geht? Regierung^(Govt) . und Einheiten des öffentlichen Sektors erheben mehr Daten als jeder andere Sektor. Man kann sagen, dass sie in Daten ertrinken, selbst wenn sie die Daten digitalisieren und auf ihren Servern oder Clouds weltweit speichern. Laut einem Whitepaper von IDC

„Während Regierungsführer aus dem gesamten Spektrum bestrebt sind, eine datengesteuerte Organisation zu werden, um ihre Aufgaben erfolgreich zu erfüllen, legen sie die Grundlage dafür, Abhängigkeiten zwischen Ereignissen zu korrelieren und Abhängigkeiten zwischen Personen, Prozessen und Informationen zu verfolgen.“^{(“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”)}

Insgesamt gewinnt dieser Sektor an Produktivität, da er die Geschwindigkeit und Genauigkeit verschiedener von ihm durchgeführter Projekte verfolgen kann. Anschließend kann es die Daten analysieren, um bessere Methoden zur Leistungssteigerung zu finden. Es gibt noch einige andere Vorteile, wie z. B. die Verfolgung von Personen, um ihnen eine bessere Gesundheitsversorgung, Beschäftigung usw. zu bieten.

D] Kommunikationssektor^{(D] Communications Sector)} : Ein weiterer Bereich, in dem Big Data eine wichtige Rolle spielt, von der Akquise von Kunden über die Verbesserung oder zumindest Aufrechterhaltung der ihnen gebotenen Serviceklasse bis hin zur Beitreibung und Forderungsausfällen!

Da sie möchten, dass ihre Dienste immer verfügbar sind, können sie Big Data sowohl für die oben genannten als auch für ihre eigene Infrastruktur verwenden, um potenzielles Wachstum im Laufe der Jahre zu prognostizieren. Sie lernen die Anforderungen an die Bandbreite kennen, sie wissen über gefälschte Kunden und Kunden, die ihre Dienste nicht mehr nutzen (hilft, sie zurückzugewinnen), Risikominderung im Falle eines plötzlichen Anstiegs der Nachfrage und vieles mehr – praktisch in jedem Teil des Geschäfts Sie können sich vorstellen.

E] Medien- und Unterhaltungsunternehmen:^{(E] Media and Entertainment Businesses: )} Das Hauptaugenmerk liegt hier auf der Kundenbindung – manchmal wichtiger im Vergleich zur Kundenakquise. Big Data hilft dabei, herauszufinden, welche Art von Medien verschiedene Benutzer mögen, und darauf basierend entwickeln die Medienhäuser bessere Inhalte dieser Art.

Sie konzentrieren sich auf Altersgruppen und teilen die Produktion von Artefakten gemäß den Analyseergebnissen auf. Gleichzeitig müssen sie herausfinden, mit welcher Art von Werbung sich die unterschiedlichen Altersgruppen beschäftigen – statt nur zuzuschauen. Früher war es nicht möglich, so viele Daten zu erhalten, aber dank Internet-Marketing - Agenturen^(Agencies) und der Zusammenstellung von Daten über Jahre hinweg, anstatt sie einfach zu löschen, können sie Entscheidungen in Echtzeit treffen und angemessene Maßnahmen für Kunden und Mitarbeiter ergreifen. Es ist nur der Anfang. Es gibt keine Grenzen für alles, was Sie wissen möchten. Mit den richtigen Daten erhalten Sie immer genaue Ergebnisse.

Das Obige versucht, Ihnen anhand von Beispielen aus verschiedenen Industriezweigen einen Einblick in die Verwendung von Big Data zu geben. ^{(Big Data)}Lesen Sie als nächstes mehr über Big Data 3 Vs. Wenn Sie irgendwelche Zweifel haben oder etwas hinzufügen möchten, kommentieren Sie bitte unten.

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

Though Big Data is of use to almost every type of industry, including small-scale and even cottаge industriеs, there are some sectors that are alreаdy deрendent on Big Data. They have long implemented оr rather, incorporated the Big Dаta – collection and analуsis – into their systems to generate different types of reports fоr different end usеs. This article focuseѕ on these industrіes’ usage of Big Dаta and how іs Big Data used. I already posted an article on Big Data basics, so thiѕ article does not repeat what is Big Data.

What are the Uses of Big Data

Business houses have long been dependent on whatever data they had to analyze trends, behavior (of goods and/or users), impacts and overall profits, etc. With the kind of data they now possess – thanks to the Internet – the computing goes beyond simple spreadsheets to provide them with many accurate results. Furthermore, Big Data enables them to perform more kinds of analysis to keep it a healthy and profitable business that is always on a path to growth.

Big Data Consumption

Industries Already Using Big Data: They Started Early

A] Financial Institutions: Mainly dealing with your money, these industries rely on Big Data to check previous trends and make predictions. Early data was less so predictions came with a bigger margin of risk. That risk is now reduced due to access to more data. Share markets, banks and other financial institutions may also be checking your spending methods to derive some sort of equation that helps you retain maximum profits. The following chart will assist you in understanding how financial institutions use Big Data. It will also give you an idea of how Big Data can be used.

Fig 1 - Analysis of Big Data in Financial Sector

B] Retail Marketing: The first thing that strikes mind talking about retail is the consumption of goods – area-wise or age-wise. Yes, you can use Big Data to tell how and who are using your goods and what types of goods. More than that, you can also focus on improving products and even introducing new products based on the ones that are succeeding. The other side of using Big Data in Retail Marketing is figuring out prospects (don’t forget the online window shoppers), prospect-to-client conversion rate and abilities or techniques, client retention, and similar areas.

C] Government and Public Sector: How can we forget the government when it comes to data? Govt. and public sector units are ones that collect data more than any other sector. You can say they are drowning in data even as they digitize and store the data onto their servers or clouds worldwide. According to a whitepaper by IDC

“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”

Overall, this sector gains in terms of productivity as it can track the speed + accuracy of different projects being run by them. It can then analyze the data to find better methods of improving performance. There are quite a few other benefits too such as tracking people for serving them better healthcare, employment, etc.

D] Communications Sector: Another area where Big Data plays an important role from the acquisition of customers to enhancing or at the least, maintaining the class of service being provided to them, recovery, and bad debts too!

Since they would want their services always up and running, they can use Big Data both for the above and into their own infrastructure to project potential growth as years go by. They come to know the requirements of bandwidth, they would know about fake customers and customers no longer using their services (helps in bringing them back), risk mitigation in case of a sudden increase in demand and much more – virtually any part of the business you can think of.

E] Media and Entertainment Businesses: The main focus here is customer retention – sometimes more important compared to customer acquisition. Big Data at hand helps in checking out what kind of media different users enjoy and based on that, the media houses develop better content of that type.

They focus on age groups and dividing the production of artifacts according to the analysis results. At the same time, they have to find out what kind of advertising do the different age groups engage with – instead of simply watching. Earlier, it was not possible to get that much data but due to Internet Marketing Agencies and compilation of data over years instead of just flushing it, they can make real-time decisions, take appropriate actions for both customers and staff. It is just the beginning. There are no limits on what all you wish to know. With the right kind of data in hand, you can always get accurate results.

The above tries to give you a glimpse into what are the uses of Big Data with examples of different industrial sectors. Read about Big Data 3 Vs next. If you have any doubts or with to add anything, please do comment below.

Max Richter

About the author

Ich habe einen Hintergrund in Computertechnik und Informationstechnologie, der mir eine einzigartige Perspektive auf die Plattformen Windows 10 und 11 verschafft hat. Insbesondere bin ich sowohl mit der Windows 10 „Desktop Experience“ als auch mit dem Microsoft Edge-Browser erfahren. Meine Erfahrung mit diesen beiden Plattformen gibt mir ein tiefes Verständnis dafür, wie sie funktionieren, und mein Fachwissen in diesen Bereichen ermöglicht es mir, zuverlässige Ratschläge zu geben, wie sie verbessert werden können.

Big-Data-Konsum. Was sind die Verwendungen von Big Data.

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Big-Data-Konsum

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Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

What are the Uses of Big Data