Unabhängig davon, welche Art von Unternehmen Sie betreiben, können Sie von Business Intelligence (BI) und Business Analytics^(analytics) (BA) profitieren . Je größer und komplexer Ihr Betrieb ist, desto mehr kann er von BI und BA profitieren.

Ganz gleich, ob Sie versuchen, die Leistungsfähigkeit von „Big Data“ zu erschließen oder Ihren Datenanalysten helfen müssen, bessere Einblicke in Ihre Abläufe zu gewinnen, Analyseplattformen mit vielen Datenanalyse-Tools werden 90 % der Arbeit für Sie erledigen, wenn Sie konfrontiert werden mit Entscheidungsschwierigkeiten. Wie können sie das tun? Das werden wir in diesem Artikel erklären und gleichzeitig einige der besten Business-Intelligence-Software hervorheben, die es heute gibt.

Business Intelligence vs. Business Analytics

Während einige Leute diese Begriffe synonym verwenden, gibt es einen himmelweiten Unterschied zwischen BI und BA. Gleichzeitig sind sie wie zwei Seiten derselben Medaille, denn nur zusammen ist das eine wirklich wertvoll.

Die „Intelligenz“ in Business Intelligence bedeutet nicht „intelligent“. Es bedeutet Informationen über Ihr Unternehmen. Die Menschen, die ein Unternehmen führen, können nur so gute Entscheidungen treffen wie die Qualität ihrer Informationen. Wenn ihnen Informationen fehlen oder sie die falschen Informationen haben, treffen sie mit größerer Wahrscheinlichkeit schlechte Entscheidungen.

Daher ist Business Intelligence keine neue Idee, sondern wird im Kontext einer vernetzten Hightech-Welt zu neuem Leben erweckt. Es ist schwierig, die meisten Aktivitäten innerhalb eines Unternehmens, wie z. B. Aktienverluste, Mitarbeiterleistung oder Verkaufsmuster, nahezu in Echtzeit aufzuzeichnen. Das Problem besteht darin, mit einer Informationsflut so viel umzugehen, dass sie zu Rauschen wird.

Hier kommt Business Analytics ins Spiel. Der Begriff „Analytics“ ist ziemlich weit gefasst, bezieht sich aber auf das Wissen und die Methoden, die verwendet werden, um nützliche Informationen aus Rohdaten zu gewinnen. Damit passt es perfekt zu BI. BI-Technologien sammeln Massen von Daten an, und die BA-Systeme parsen diese Daten in Informationen, aus denen Entscheidungsträger in Unternehmen Erkenntnisse gewinnen können.

Wenn Sie BI und BA in Ihrem Unternehmen implementiert haben, erhalten Sie einen genauen Überblick darüber, was vor sich geht. 

Mit einem Dashboard am Puls der Zeit bleiben^(Pulse)

Den meisten Menschen, die sich beruflich mit BI und BA beschäftigt haben, fällt als erstes das Dashboard ein . Genau^(Just) wie die Armaturenbretter eines Autos zeigt Ihnen Ihr BI-Dashboard auf einen Blick, was vor sich geht.

Dashboard -Indikatoren nehmen BI-Daten und führen sie dann durch BA-Algorithmen, um Indikatoren zu erzeugen. Die Einzelheiten dieser Indikatoren variieren von Unternehmen zu Unternehmen, da kein Unternehmen dem anderen gleicht. Das bedeutet natürlich, dass Sie nicht einfach eine Standard-Dashboard-Vorlage nehmen und damit arbeiten können. Sie müssen Ihre eigenen entwickeln und anpassen.

Verwenden von Predictive Analytics, um eine Krise zu vermeiden oder Chancen zu antizipieren^(Anticipate)

Sie wollen nicht nur wissen, was gerade in Ihrem Unternehmen passiert. Sie müssen auch wissen, was in Zukunft passieren wird. Predictive Analytics ist nicht gerade eine Kristallkugel. Dennoch kann es Ihnen dabei helfen, Muster zu erkennen und Herausforderungen und Chancen vorherzusagen, die ohne eine gründliche Prüfung Ihrer BI-Daten, die die Replikationsfähigkeit eines Menschen übersteigt, unsichtbar gewesen wären.

Sie können Kundendaten überladen

Ob Sie ein Produkt herstellen oder eine Dienstleistung anbieten, es ist wichtig, alles über Ihre Kunden zu wissen. Wie verwenden sie Ihr Produkt? Sind sie zufrieden oder gibt es Raum für Verbesserungen? Mit BI können Sie Datenerfassungspunkte in Ihre Kundeninteraktionen mit Ihrem Unternehmen, Produkt oder Ihren Dienstleistungen einbauen.

BI-Plattformen, die Sie kennen sollten

Nachdem wir nun behandelt haben, was eine Business-Intelligence-Lösung ist, ist dies eine hervorragende Gelegenheit, einige der besten Business-Intelligence-Tools auf dem heutigen Markt hervorzuheben, einschließlich BI-Tools für kleine Unternehmen.

Microsoft Power BI

Power BI ist Microsofts Suite von Tools, die zusammen entwickelt wurden und verschiedene Datenquellen in Ihrem Unternehmen miteinander verbinden. Power BI kann aus diesen verschiedenen Datenquellen klare, interaktive visuelle Einblicke generieren, die Ihnen genau zeigen, was in Ihrem Unternehmen vor sich geht.

Power BI besteht aus drei Hauptkomponenten . Auf der Benutzerseite gibt es eine Windows - Anwendung namens Power BI Desktop und mobile Apps für iOS und Android . Da ist der Power BI -Dienst am Backend, der in der Cloud läuft und die verschiedenen Apps am Frontend bedient.

Power BI bietet ein intuitives Tool zum Erstellen von Berichten, mit dem Sie benutzerdefinierte Berichte erstellen und diese dann für den Zugriff auf die standardmäßigen Endbenutzer-Apps veröffentlichen können, die im Service enthalten sind. Power BI stellt auch APIs ( Application Programming Interfaces ) bereit, mit denen Sie Daten aus Power BI in Ihre eigenen benutzerdefinierten Apps übertragen können.

SAS Business Intelligence & Analytik^{(SAS Business Intelligence & Analytics)}

Die BI-Software von SAS^(SAS) hat sich den Ruf erarbeitet, einfach zu bedienen zu sein, selbst für technisch nicht versierte Benutzer. Laut den Benutzerbewertungen, die wir gesehen haben, liegt ein starker Schwerpunkt auf der Datenvisualisierung, und dies ist ein Bereich, in dem sich SAS auszeichnet. Es bietet weit mehr als ein paar schwer verständliche Diagramme.

Während es immer einen Bedarf an ausgebildeten Datenwissenschaftlern geben wird, verwendet SAS maschinelles Lernen und Erklärungen in natürlicher Sprache, um Erkenntnisse zu gewinnen, die für jeden leicht verständlich sind, ohne seine Funktionalität als vollwertige erweiterte Analyselösung zu beeinträchtigen.

SiSense

Der Hauptanspruch von SiSense auf Ruhm ist eine integrierte und eingebettete Business-Intelligence-Plattform. Das Unternehmen bietet ein White-Label-Produkt an, um Ihr Branding auf seinen Analysetools aufzubauen.

Datenintegration^(Data) bedeutet in diesem Fall, die Datenerfassung und -analyse in jeden Prozess, Workflow, jede Anwendung oder überall dort einzufügen, wo Geschäftsbenutzer die SiSense-API einfügen können .

ZoHo Analytics Self-Service-BI

Der Analytics-Ansatz von ZoHo ist frisch und frei von Altlasten, die Sie bei langjährigen Akteuren auf dem BI-Markt sehen werden. Es macht die Verbindung unterschiedlicher Datenquellen intuitiv und ermöglicht es seinen Kunden, schnell mit dem Gewinnen von Erkenntnissen und dem Erstellen von BI-Überwachungstools zu beginnen.

Die Self-Service-Tools reduzieren die Abhängigkeit von spezialisierten Data Scientists und helfen Ihnen, Ihre Daten selbstständig zu bereinigen, zu organisieren und anderweitig aufzubereiten. ZoHo hat auch einen intelligenten KI-Assistenten entwickelt, der nach einem Gespräch mit Ihnen Erkenntnisse für Sie generieren kann und ein Gefühl dafür bekommt, was Sie brauchen.

ZoHo hat auch den erforderlichen Codierungsaufwand für die Einbettung von BI-Komponenten von ZoHo in Ihre Software und Websites sorgfältig reduziert. Es gewinnt schnell an Popularität und im Allgemeinen ist das Lob reichlich vorhanden. Wenn Sie also von der Idee komplexer BI-Implementierungen eingeschüchtert sind, ist das Self-Service-Modell von ZoHo möglicherweise das Richtige für Sie.

Dundas BI

Dundas BI behauptet, „die erste vollständig programmierbare End-to-End-BI-Plattform ihrer Art“ zu sein. und ihre offene API ermöglicht es Benutzern, praktisch alles zu tun. Dundas bietet dank seiner Echtzeit-Datenverbindungsfähigkeiten auch schnelle Analysen. 

Wenn Sie über ein Data Warehouse verfügen, kann sich Dundas wahrscheinlich darin einklinken und Daten in seine Analysen einbeziehen, sobald sie erfasst werden. Die Dundas^(Dundas) -Technologie ist jetzt teilweise im Besitz von Microsoft . Wenn Sie also in ^{(owned by Microsoft)}MS SQL oder Produkte wie Sharepoint investiert haben, gibt es hier viel zu mögen, da die beiden Produktlinien immer stärker integriert werden.

IBM Cognos BI

IBM stand nach dem Ausstieg aus dem Personal-Computing-Markt nicht mehr so ​​im Rampenlicht. Das Unternehmen tötet es jedoch immer noch in Cloud Computing und künstlicher Intelligenz. IBM Cognos BI nutzt das, was sie im Laufe der Jahrzehnte in ihrer Forschung zur künstlichen Intelligenz getan haben, woher auch erstaunliche Projekte wie IBM Watson stammen.

Cognos besteht aus verschiedenen spezialisierten Komponenten. Beispielsweise verwaltet Cognos Query Studio Ad-hoc-Abfragen, während Cognos Workspace Advanced Ad-hoc-Abfragen und Datenexploration bekämpft.

Qlik

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Während die meisten modernen BI-Lösungen eine relativ kurze Bearbeitungszeit bieten, bevor Sie neue Daten in Ihren Dashboards und Berichten sehen, vermarktet sich Qlik mit der Bereitstellung von Erkenntnissen in Echtzeit. Mit seinen QlikView- und Qlik Sense -Services sind Sie für Datenvisualisierung und Cloud-basierte Analysesoftware gerüstet, mit Unmengen an Pferdestärken, um sie ohne Hardwareinvestitionen Ihrerseits zu sichern. 

SAP-BusinessObjects-Business-Intelligence

SAP bietet im Rahmen seiner ^(SAP)Business Technology Platform eine riesige Suite von Unternehmenssoftware-Tools an . Die BusinessObjects BI-Suite stellt die On-Premise-Datenanalysekomponente dar, die über alle anspruchsvollen Back-End-Systeme geschichtet ist.

Ein wichtiger Aspekt dieser BI-Lösung ist die Skalierbarkeit. SAP hat Wert darauf gelegt, Kunden mit einer kleinen Anzahl von Benutzern und solchen mit Tausenden von Benutzern mit denselben Plattformmetriken, Datensätzen, Funktionen und Datenermittlungstools zu bedienen

BI und BA bergen Risiken!

Es besteht kein Zweifel, dass jedes mäßig komplexe Unternehmen, das keine Form von BI und BA implementiert, einen erheblichen Nachteil haben wird. Das bedeutet jedoch nicht, dass alle überstürzen sollten. BI und BA richtig zu machen ist wichtiger als schnell. BI und BA falsch zu machen, kann mehr schaden als nützen, wenn es darauf ausgelegt ist, Ihnen irrelevante oder ungenaue Daten zu liefern.

Predictive Analytics ist auch mit Einschränkungen verbunden. Keine Vorhersage ist zu 100 % genau, und es besteht immer die Möglichkeit, dass wichtige Daten fehlen, wodurch Vorhersagen erstellt werden, die wichtige Probleme übersehen. BI und BA sind mächtige Werkzeuge, aber sie können menschliches Urteilsvermögen niemals ersetzen.

Schließlich ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass der Datenschutz eine allgegenwärtige Herausforderung ist. Es gibt komplexe rechtliche und ethische Überlegungen, wann immer Sie mit personenbezogenen Daten arbeiten. Dies ist also ein Risiko, dem die Verwendung von BI und BA Ihr Unternehmen aussetzen kann, wenn Sie nicht vorsichtig sind.

Best Business Intelligence (BI) Software and Platforms for Small Businesses

No matter what type of bυsiness you run, yoυ can benefit from businesѕ intelligence (BI) and business analytics (BA). The larger and more complex your operation, the more it can benefit from BI and BA.

Whether you’re trying to tap into the power of “Big Data” or need to help your data analysts develop better insights into your operations, analytics platforms packed with data analysis tools will do 90% of the work for you when you’re faced with decision-making challenges. How can they do this? That’s what we’ll explain in this article while also highlighting some of the best business intelligence software out there today.

Business Intelligence vs. Business Analytics

While some people may use these terms interchangeably, there’s a world of difference between BI and BA. At the same time, they are like two sides of the same coin since one is only truly valuable with the other.

The “intelligence” in Business Intelligence doesn’t mean “smart.” It means information about your business. The people who manage a business can only make decisions as good as the quality of their information. If they lack information or have the wrong information, they are more likely to make poor decisions.

Therefore, business intelligence is not a new idea, but in the context of a connected, high-tech world, it’s taken on new life. It’s difficult to record most activities within a business, such as stock losses, employee performance, or sales patterns, in near real-time. The problem is dealing with a flood of information so much that it becomes noise.

That’s where Business Analytics comes into the picture. The term “analytics” is quite broad, but it refers to the knowledge and methods used to gain useful information from raw data. That makes it a perfect match for BI. BI technologies accumulate masses of data, and the BA systems parse that data into information that business decision-makers can gain insights from.

When you have BI and BA implemented in your business, you get a view into exactly what’s going on. 

Keeping a Finger On the Pulse with a Dashboard

For most people who have dealt with BI and BA at work, the first thing that comes to mind is the dashboard. Just like a car’s dashboard instruments, your BI dashboard shows you what’s going on at a glance.

Dashboard indicators take BI data and then run it through BA algorithms to produce indicators. The specifics of these indicators will vary from business to business since no two businesses are the same. Of course, this means that you can’t just take a default dashboard template and run with it. You’ll have to develop and customize your own.

Using Predictive Analytics to Avoid a Crisis or Anticipate Opportunities

You don’t just want to know what’s currently happening in your business. You also need to know what’s going to happen in the future. Predictive analytics isn’t exactly a crystal ball. Still, it can help you spot patterns and predict challenges and opportunities that would have been invisible without deep scrutiny of your BI data that’s beyond a human’s capacity to replicate.

You Can Supercharge Customer Data

Whether you make a product or offer a service, it’s vital to know everything you can about your customer. How do they use your product? Are they happy, or is there room for improvement? With BI, you can build data collection points into your customer interactions with your business, product, or services.

BI Platforms You Should Know About

Now that we’ve covered what a business intelligence solution is, it’s an excellent opportunity to highlight some of the best business intelligence tools on the market today, including BI tools that cater to small businesses.

Microsoft Power BI

Power BI is Microsoft’s suite of tools that are designed together, connecting different sources of data in your business to one another. Power BI can generate clear, interactive visual insights from these different data sources that show you exactly what’s going on in your business.

There are three main components to Power BI. On the user side, there’s a Windows application called Power BI Desktop and mobile apps for iOS and Android. There’s the Power BI service on the back-end, which runs in the cloud and serves the various apps on the front-end.

Power BI offers an intuitive report builder tool that lets you craft custom reports and then publish them for access on the standard end-user apps included with the service. Power BI also provides APIs (Application Programming Interfaces) that let you push data from Power BI into your own custom apps.

SAS Business Intelligence & Analytics

SAS’s BI software has developed a reputation for being simple to use, even for non-technical users. According to the user reviews we’ve seen, there’s a strong emphasis on data visualization, and this is one area SAS excels in. It offers far more than a few hard-to-understand graphs.

While there will always be a need for trained data scientists, SAS uses machine learning and natural language explanations to create insights that are easy to understand for anyone without hobbling its functionality as a full-fat advanced analytics solution.

SiSense

SiSense’s main claim to fame is an integrated and embedded business intelligence platform. The company offers a white-label product to build your branding on their analytics tools.

Data integration, in this case, means infusing data collection and analytics into every process, workflow, application, or anywhere else business users can insert the SiSense API.

ZoHo Analytics Self-service BI

ZoHo’s approach to analytics is fresh and free from some of the legacy baggage you’ll see with long-time players in the BI market. It makes connecting disparate data sources intuitive and allows its clients to start gaining insights and building BI monitoring tools rapidly.

The self-service tools reduce reliance on specialist data scientists and help you clean, organize, and otherwise prepare your data independently. ZoHo has also developed a smart AI assistant that can generate insights for you after having a conversation with you and getting a sense of what you need.

ZoHo has also judiciously trimmed the amount of coding necessary to embed BI components from ZoHo in your software and websites. It’s rapidly gaining popularity, and in general, the praise is plentiful. So if you’re intimidated by the idea of complex BI implementations, ZoHo’s self-service model may be for you.

Dundas BI

Dundas BI claims to be “the first fully programmable, end-to-end BI platform of its kind.” and their open API allows users to do virtually anything. Dundas also offers fast analytics thanks to its real-time data connection capabilities. 

If you have a data warehouse, odds are Dundas can hook into it and include data in its analyses as it’s collected. Dundas technology is now partly owned by Microsoft, so if you’re invested in MS SQL or products like Sharepoint, there’s a lot to like here as the two product lines are becoming ever more integrated.

IBM Cognos BI

IBM hasn’t been in the spotlight as much after moving out of the personal computing market. However, the company is still killing it in cloud computing and artificial intelligence. IBM Cognos BI leverages what they’ve been doing in their artificial intelligence research over the decades, which is also where amazing projects such as IBM Watson come from.

Cognos consists of various specialized components. For example, Cognos Query Studio manages ad hoc queries, whereas Cognos Workspace Advanced foes ad hoc queries and data exploration.

Qlik

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While most modern BI solutions offer a relatively short turnaround before you see new data reflected in your dashboards and reports, Qlik markets itself on real-time delivery of insights. With its QlikView and Qlik Sense services, you’re covered for data visualization and cloud-based analytics software, with oodles of horsepower to back it up without hardware investment from you. 

SAP BusinessObjects Business Intelligence

SAP offers a huge suite of enterprise software tools as part of its Business Technology Platform. The BusinessObjects BI suite represents the on-premise data analytics component that’s layered over all the sophisticated back-end systems.

One key aspect of this BI solution is scalability. SAP have made a point of catering to clients with small numbers of users and those with thousands, with the same platform metrics, data sets, features, data discovery tools

BI and BA Come With Risks!

There’s little doubt that any moderately complex business that doesn’t implement some form of BI and BA will be at a significant disadvantage. However, that doesn’t mean that everyone should rush in. Doing BI and BA right is more important than doing it quickly. Doing BI and BA wrong can do more harm than good if it’s set up to give you irrelevant or inaccurate data.

Predictive analytics also comes with caveats. No prediction is 100% accurate, and there’s always the chance that crucial data is missing, creating predictions that overlook key issues. BI and BA are potent tools, but they cannot ever substitute human judgment.

Finally, it’s important to remember that data privacy is an ever-present challenge. There are complex legal and ethical considerations whenever you work with personal information. So this is one avenue of risk that using BI and BA can expose your business to if you aren’t careful.

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