ETL ist eine Abkürzung für Extract, Transform und Load^{(Extract, Transform, and Load)} . Es ist der Prozess, Daten aus verschiedenen Datenquellen zu sammeln und in ein Format zu konvertieren, das in Zukunft gespeichert und referenziert werden kann. Durch den Einsatz von Datenbanken und ETL^(ETL) -Technologien wie diesen wird die Datenverwaltung^(Data) vereinfacht und das Data Warehousing verbessert . Das Folgende ist eine handverlesene Auswahl der besten ETL - Tools, zusammen mit Beschreibungen ihrer beliebtesten Funktionen und Links zu den jeweiligen Websites. Die Liste der ETL -Tools umfasst sowohl kommerzielle als auch Open-Source- ETL - Tools.

28 Liste der besten ETL-Tools^{(28 Best ETL Tools list)}

ETL -Software sammelt Daten aus verschiedenen RDBMS -Quellsystemen, modifiziert sie (z. B. durch Anwendung von Berechnungen und Verkettungen) und fügt sie dann in das Data Warehouse -System ein. Daten^(Data) werden aus einer OLTP - Datenbank entnommen, an das Data-Warehouse-Schema angepasst und dann in die Data-Warehouse-Datenbank eingespeist. Lesen Sie weiter, um mehr über Python ETL und ähnliche zu erfahren. Im Folgenden finden Sie eine Liste von Open-Source- ETL - Tools mit ihren Funktionen.

1. Fivetran

Fivetran ist ein ETL-Tool, das sich mit bemerkenswerten Funktionen, die unten aufgeführt sind, an die sich ändernde Landschaft anpasst:

• Es ist eines der besten Cloud-ETL-Tools , da es sich automatisch an Schema- und API-Änderungen anpasst und^{(automatically adjusts to schema and API changes)} den Datenzugriff einfach und zuverlässig macht.
• Es unterstützt Sie bei der Entwicklung starker und automatisierter Prozesse unter Verwendung definierter Schemata.
• Mit dieser Software können Sie schnell weitere Datenquellen hinzufügen^{(add additional data sources quickly)} .
• Es ist keine Schulung oder spezifischer Code erforderlich.
• BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift und andere Datenbanken werden unterstützt.
• Es gibt Ihnen SQL-Zugriff^{(SQL access)} auf alle Ihre Daten.
• Die vollständige Replikation^{(Complete replication)} ist standardmäßig aktiviert.

2. IBM Infosphere-DataStage

IBM Data Stage ist auch eines der besten ETL-Tools in dieser Liste, mit dem Sie erweiterte Metadaten verarbeiten und Ihr Unternehmen mit dem Rest der Welt verbinden können.

• Es liefert zuverlässige ETL-Daten^{(reliable ETL data)} .
• Hadoop und Big Data^{(Hadoop and Big Data)} werden unterstützt.
• Auf zusätzlichen Speicher oder Dienste kann zugegriffen werden, ^(accessed) ohne dass neue Software oder Hardware^{(without new software or hardware)} installiert werden muss.
• Diese Anwendung ermöglicht die Datenintegration in Echtzeit.
• Es priorisiert missionskritische Operationen^{(mission-critical operations)} , um das Beste aus Ihrer Ausrüstung zu machen.
• Es gibt Ihnen die Möglichkeit, herausfordernde Big-Data-Probleme zu lösen.
• Es kann entweder lokal oder in der Cloud^{(on-premises or in the cloud)} installiert werden .

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3. K2View

K2View verwendet einen Entity-Ansatz für ETL und ist aus folgenden Gründen einer der besten:

• Seine entitätsbasierten ETL - Lösungen umfassen den gesamten Lebenszyklus von Datenintegration, -vorbereitung und -bereitstellung basierend auf Geschäftsentitäten wie Kunden, Geräten, Bestellungen^{(customers, devices, orders)} und vielem mehr.
• Es bietet eine 360-Grad-Ansicht des Unternehmens in großem Maßstab^{(360-degree view of the entity at scale)} und ermöglicht die Bereitstellung von Daten in Sekundenbruchteilen.
• Es funktioniert mit jeder Form der Integration, einschließlich Push-and-Pull, Live-Streaming und CDC^{(push-and-pull, live streaming, and CDC)} .
• Außerdem werden Daten in Echtzeit bereinigt, formatiert, angereichert und anonymisiert , sodass Betriebsanalysen durchgeführt und gesetzliche Anforderungen erfüllt werden können.^{(cleans, formats, enriches, and anonymizes data)}
• Es erstellt iterative Datenpipeline-Prozesse^{(iterative data pipeline processes)} , die eine vollständige Automatisierung und Produktisierung ermöglichen.
• Es macht Speicher- oder Staging-Einrichtungen überflüssig, indem es Daten in Abhängigkeit von Geschäftseinheiten umwandelt.

4. Talende^{(4. Talend)}

Talends Open Studio ist eines der kostenlosen Open-Source- ETL - Tools mit bemerkenswerten Funktionen, die unten aufgeführt sind:

• Es wurde entwickelt , um Daten aus mehreren Quellen zu transformieren, zu aggregieren und zu aktualisieren .^{(transform, aggregate, and update data)}
• Diese Anwendung verfügt über eine einfache Sammlung von Funktionen, die die Arbeit mit Daten vereinfachen.
• Diese ETL-Lösung kann Big-Data-Integration, Datenqualität und Stammdatenverwaltung übernehmen^{(big data integration, data quality, and master data management)} .
• Es verbindet nahtlos über 900 verschiedene Datenbanken, Dateien und Anwendungen^{(over 900 different databases, files, and applications)} .
• Es ist möglich, Metadaten zwischen Datenbanksystemen zu synchronisieren.
• Management- und Überwachungstools werden verwendet, um die Jobs zu starten und zu überwachen.
• Es unterstützt anspruchsvolle Prozess-Workflows und bedeutende Datenintegrationstransformationen^{(sophisticated process workflows and significant data integration transformations)} .
• Es kann unter anderem das Design, die Konstruktion, das Testen und die Bereitstellung von Integrationsprozessen übernehmen^{(design, construction, testing, and deployment of integration processes)} .

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5. Aktian^{(5. Actian)}

DataConnect von ^(Actian’s) Actian^{(DataConnect)} ist eine Datenintegrations- und ETL - Lösung, die das Beste aus beiden Welten vereint.

• Lokal oder in der Cloud unterstützt Sie das Tool beim Entwerfen, Bereitstellen und Verwalten von Datenintegrationen^{(designing, deploying, and managing data integrations)} .
• Hunderte von vorgefertigten Konnektoren ermöglichen Ihnen die Verbindung zu lokalen und Cloud-Quellen.
• Es bietet einen einfachen und standardisierten Ansatz für RESTful-Webdienst-APIs .^{(RESTful web service APIs)}
• Mit dem IDE -Framework können Sie Integrationen einfach skalieren und vervollständigen, indem Sie wiederverwendbare Vorlagen bereitstellen.
• Mit diesem Tool für Power-User können Sie direkt mit Metadaten arbeiten.
• Es hat eine Vielzahl von Bereitstellungsoptionen^{(variety of deployment options)} .

6. Qlik-Echtzeit-ETL^{(6. Qlik Real-Time ETL)}

Qlik ist ein ETL- und Datenintegrationstool. Visualisierungen, Dashboards und Anwendungen^{(Visualizations, dashboards, and applications)} können damit erstellt werden.

• Es ermöglicht Ihnen auch, die vollständige Geschichte anzuzeigen, die in den Daten enthalten ist.
• Es reagiert in Echtzeit^{(responds in real-time)} auf Interaktionen und Änderungen.
• Es gibt verschiedene Datenquellen und Dateitypen^{(various data sources and file types)} , die verwendet werden können.
• Es erstellt anpassbare und dynamische Datenvisualisierungen^{(customizable and dynamic data visualizations)} mithilfe von Drag-and-Drop-Schnittstellen.
• Es ermöglicht Ihnen, schwierige Materialien mit der natürlichen Suche zu durchqueren.
• Außerdem bietet es Daten- und Inhaltsschutz auf allen Geräten^{(data and content protection across all devices)} .
• Es verwendet ein einziges Zentrum, um wichtige Analysen, einschließlich Apps und Nachrichten^{(apps and news)} , zu verbreiten .

7. Datado^{(7. Dataddo)}

Dataddo ist eine flexible Cloud-basierte ETL - Plattform, die keine Codierung erfordert und aus den folgenden Funktionen besteht:

• Seine große Bibliothek mit Konnektoren und angepassten Datenquellen bietet vollständige Kontrolle über die Messungen und Eigenschaften, die Sie benötigen.
• Ein zentrales Control Panel überwacht gleichzeitig den Status aller Datenpipelines^{(monitors the status of all data pipelines)} .
• Darüber hinaus arbeitet die Plattform mit Ihrem bestehenden Datenstapel zusammen, sodass keine Änderungen an Ihrer Datenarchitektur erforderlich sind.
• Aufgrund seiner einfachen Benutzeroberfläche^{(simple user interface)} ist es für Laien einfach zu verwenden .
• In Bezug auf die Sicherheit entspricht es den Standards GDPR, SOC2 und ISO 27001^{(GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards)} .
• Die benutzerfreundliche Oberfläche von^{(user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies)} Dataddo , die einfache Implementierung und neuartige Integrationstechnologien vereinfachen den Aufbau zuverlässiger Datenpipelines.
• Dataddo verwaltet API-Updates intern^{(API updates internally)} , sodass keine Wartung erforderlich ist.
• Innerhalb von zehn Tagen können neue Verbindungen hinzugefügt werden.
• Für jede Quelle können Sie Ihre eigenen Qualitäten und Metriken auswählen.

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8. Oracle-Datenintegrator^{(8. Oracle Data Integrator)}

ETL-Software ist Oracle Data Integrator . Es handelt sich um eine Gruppe von Daten, die als eine Einheit behandelt werden.

• Das Ziel dieser Datenbank ist es , relevante Daten zu verfolgen und abzurufen^{(keep track of and retrieve relevant data)} .
• Es ist eines der effektivsten ETL -Testtools, das es dem Server ermöglicht, große Datenmengen zu verwalten und gleichzeitig verschiedenen Benutzern den Zugriff auf dieselben Informationen zu ermöglichen.
• Es bietet konsistente Leistung, indem Daten auf die gleiche Weise auf Laufwerke verteilt werden.^{(distributing data across drives)}
• Es eignet sich sowohl für Einzelinstanz- als auch für reale Anwendungscluster^{(single-instance and real-world application clusters)} .
• Anwendungstests in Echtzeit^{(Real-time application testing)} sind ebenfalls verfügbar.
• Um große Datenmengen zu transportieren, benötigen Sie eine Hochgeschwindigkeitsverbindung.
• Es ist sowohl mit UNIX/Linux and Windows systems .
• Es hat Virtualisierungsunterstützung.
• Mit dieser Funktion können Sie eine Verbindung zu einer ^{(connect to a)} entfernten Datenbank, Tabelle oder Ansicht herstellen^{(remote database, table, or view)} .

9. Logstash

Das nächste Pipeline-Tool zum Sammeln von Daten auf der Liste ist Logstash , das aus folgenden Gründen als eines der besten gilt:

• Es sammelt Dateneingaben und sendet sie zur Indizierung an Elasticsearch^{(data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing)} .
• Es ermöglicht Ihnen, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und für die zukünftige Verwendung bereitzustellen.^{(available for future use.)}
• Logstash kann Daten aus einer Vielzahl von Quellen zusammenführen und für die Verwendung an Ihren beabsichtigten Zielen normalisieren.
• Es ermöglicht Ihnen, alle Ihre Daten zu bereinigen und zu demokratisieren, um sie für Analysen und die Visualisierung von Anwendungsfällen vorzubereiten.
• Es bietet die Möglichkeit, die Datenverarbeitung zu konsolidieren^{(consolidate data processing)} .
• Es untersucht ein breites Spektrum an organisierten und unstrukturierten Daten sowie Ereignissen.
• Es bietet Plug-Ins für die Verbindung mit zahlreichen Eingangsquellen und Plattformen^{(plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms)} .

10. CDatensynchronisierung^{(10. CData Sync)}

In CData Sync können alle Ihre Cloud- Cloud/SaaS -Daten innerhalb von Minuten problemlos in jede Datenbank oder jedes Data Warehouse dupliziert werden.^(duplicated)

• Sie können die Daten, die Ihr Unternehmen antreiben, mit BI, Analytics und maschinellem Lernen^{(BI, Analytics, and Machine Learning)} verknüpfen .
• Es kann eine Verbindung zu Datenbanken wie Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL und anderen herstellen^{(Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others)} .
• CData Sync ist eine einfache Datenpipeline, die Daten aus beliebigen Anwendungen^{(imports data from any application)} oder Datenquellen in Ihre Datenbank oder Ihr Data Warehouse importiert.
• Es lässt sich in mehr als 100 Geschäftsdatenquellen integrieren, darunter CRM, ERP, Marketingautomatisierung, Buchhaltung, Zusammenarbeit^{(CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration)} und andere.
• Es bietet eine intelligente, automatisierte inkrementelle Datenreplikation .^{(automated incremental data replication)}
• Die Datentransformation^(Data) in ETL/ELT kann vollständig angepasst werden.
• Es kann lokal oder in der Cloud^{(locally or in the cloud)} verwendet werden .

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11. Integrieren.io^{(11. Integrate.io)}

Integrate.io ist eine auf E-Commerce ausgerichtete Data Warehouse-Integrationsplattform^{(Data Warehouse Integration Platform)} . Dieses eines der besten Open-Source- ETL - Tools umfasst bemerkenswerte Funktionen, die unten aufgeführt sind:

• Es unterstützt E-Commerce-Unternehmen dabei, eine 360-Grad-Perspektive^{(360-degree perspective)} ihrer Kunden zu entwickeln, eine einzige Quelle der Wahrheit für datengesteuerte Entscheidungen zu schaffen, Kundeneinblicke durch verbesserte betriebliche Einblicke zu verbessern und den ROI zu steigern .
• Es bietet eine Low-Code-Datentransformationslösung^{(low-code data transformation solution)} mit viel Leistung.
• Daten können von jeder RestAPI-fähigen Quelle^{(RestAPI-enabled source)} abgerufen werden . Wenn keine RestAPI vorhanden ist, können Sie den ^(RestAPI)API-Generator von Integrate.io verwenden , um eine zu erstellen.
• Daten können an Datenbanken, Data Warehouses, NetSuite und Salesforce gesendet werden^{(databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce)} .
• Integrate.io lässt sich neben anderen großen E-Commerce-Plattformen in Shopify, NetSuite, BigCommerce und Magento integrieren.^{(Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento)}
• Sicherheitsfunktionen wie Datenverschlüsselung auf Feldebene, SOC II-Zertifizierung, DSGVO-Konformität und Datenmaskierung^{(field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking)} helfen Ihnen, alle regulatorischen Standards zu erfüllen.
• Integrate.io legt großen Wert auf Kundenservice und Feedback.

12. AbfrageSurge^{(12. QuerySurge)}

RTTS ist ein weiteres der besten ETL -Tools in dieser Liste, das eine ETL -Testlösung namens QuerySurge mit den folgenden Funktionen erstellt hat:

• Es wurde mit dem Ziel erstellt, das Testen von Data Warehouses und Big Data zu automatisieren^{(goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data)} .
• Es stellt auch sicher, dass die aus Datenquellen gesammelten Daten in den Zielsystemen erhalten bleiben.
• Es gibt Ihnen die Möglichkeit, die Datenqualität und Governance zu verbessern^{(improve data quality and governance)} .
• Mit diesem Programm können Sie Ihre Datenübertragungszyklen beschleunigen.
• Es hilft bei der Automatisierung manueller Tests^{(automation of manual testing)} .
• Es bietet Tests auf verschiedenen Plattformen, darunter Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera und andere.
• Es beschleunigt den Prüfvorgang um das 1.000-fache^{(accelerates the testing procedure 1,000 times)} und bietet gleichzeitig eine 100-prozentige Datenabdeckung.
• Für die meisten Build- , ETL- und QA-Verwaltungssoftware enthält es eine sofort einsatzbereite DevOps-Lösung^{(out-of-the-box DevOps solution)} .
• Es liefert E-Mail-Berichte und Datenintegritäts-Dashboards^{(email reports and data health dashboards)} , die gemeinsam genutzt und automatisiert werden.

13. Fluss^{(13. Rivery)}

Rivery automatisiert und orchestriert alle Datenoperationen und ermöglicht es Unternehmen, das Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen.

• Alle internen und externen Datenquellen eines Unternehmens werden über die ETL - Plattform von Rivery in der Cloud konsolidiert, transformiert und verwaltet.
• Rivery gibt Teams die Möglichkeit, maßgeschneiderte Umgebungen^{(create and clone bespoke environments)} für einzelne Teams oder Projekte zu erstellen und zu klonen.
• Rivery verfügt über eine umfangreiche Bibliothek vorgefertigter Datenmodelle^{(pre-built data models)} , die es Datenteams ermöglichen, schnell effektive Datenpipelines zu entwickeln.
• Es ist eine vollständig verwaltete Plattform ohne Codierung, automatische Skalierbarkeit und ohne Kopfschmerzen^{(no coding, auto-scalability, and no headaches)} .
• Rivery kümmert sich um das Backend, sodass sich die Teams auf geschäftskritische Arbeiten konzentrieren können, anstatt auf die regelmäßige Wartung.
• Es ermöglicht Unternehmen , Daten aus Cloud-Warehouses sofort an Geschäftsanwendungen, Marketing-Clouds, CPDs^{(deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs)} und andere Systeme zu liefern.

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14. DBConvert

DBConvert ist ein ETL - Tool für die Datenbanksynchronisierung und -kommunikation und nimmt aus folgenden Gründen seinen Platz auf der Liste der ETL -Tools ein:^(ETL)

• Es gibt mehr als zehn Datenbank-Engines^{(more than ten database engines)} in dieser Anwendung.
• Es ermöglicht Ihnen, mehr als 1 Million Datenbankeinträge^{(1 million database records)} in kürzerer Zeit zu übertragen.
• Die folgenden Dienste werden unterstützt: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku und Google Cloud^{(Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud)} .
• Es stehen mehr als 50 Migrationspfade^{(50 migration pathways)} zur Verfügung.
• Ansichten/Abfragen werden vom Tool automatisch konvertiert.
• Es verwendet einen Trigger-basierten Synchronisationsmechanismus^{(trigger-based synchronization mechanism)} , der den Prozess beschleunigt.

15. AWS-Kleber^{(15. AWS Glue)}

AWS Glue ist ein ETL -Service, der Benutzer beim Vorbereiten und Laden von Daten für die Analyse unterstützt, und dieses Tool verfügt über die folgenden Funktionen:

• Es ist eines der besten ETL-Tools für Big Data , mit dem Sie verschiedene ^{(Big Data)}ETL - Vorgänge von der AWS Management Console aus entwickeln und ausführen können .
• Es kommt mit einer automatischen Schema-Suchfunktion^{(automatic schema finding feature)} .
• Der Code zum Extrahieren, Konvertieren und Laden Ihrer Daten^{(extract, convert, and load your data)} wird automatisch von diesem ETL - Tool generiert.
• AWS Glue-Aufgaben können nach einem Zeitplan, bei Bedarf oder als Reaktion^{(run on a schedule, on-demand, or in response)} auf ein bestimmtes Ereignis ausgeführt werden.

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16. Alooma

Alooma ist ein ETL-Tool, das dem Team Transparenz und Kontrolle bietet.

• Es ist eine Top-ETL -Lösung mit integrierten Sicherheitsnetzen^{(built-in safety nets)} , mit denen Sie Fehler verwalten können, ohne Ihren Prozess zu stoppen^{(manage errors without stopping your process)} .
• Zur Analyse können Sie Mashups erstellen, die Transaktions- oder Benutzerdaten mit Daten aus anderen Quellen kombinieren.
• Es kombiniert Datenspeichersilos^{(data storage silos)} an einem einzigen Ort, ob lokal oder in der Cloud^{(on-premises or in the cloud)} .
• Es bietet eine hochmoderne Methode zum Verschieben von Daten^{(cutting-edge method for data movement)} .
• Die Infrastruktur von Alooma kann skaliert werden, um Ihren Anforderungen gerecht zu werden.
• Es unterstützt Sie bei der Lösung von Herausforderungen bei der Datenpipeline^{(resolving data pipeline challenges)} .
• Es hilft auf einfache Weise bei der Aufzeichnung aller Interaktionen^{(recording of all interactions)} .

17. Skyvia

Skyvia ist eine von Devart entwickelte Cloud-Datenplattform , die Datenintegration, -sicherung, -verwaltung und -zugriff ohne Codierung ermöglicht^{(no-coding data integration, backup, management, and access)} . Im Folgenden^(Below) sind einige Funktionen dieses eines der besten Open-Source- ETL - Tools aufgeführt.

• Es bietet eine ETL - Lösung für eine Vielzahl von Datenintegrationsszenarien, einschließlich CSV-Dateien^{(CSV files)} , Datenbanken wie SQL Server, Oracle, PostgreSQL und MySQL^{(SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL)} , Cloud Data Warehouses wie Amazon Redshift und Google BigQuery sowie Cloud-Apps wie Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM^{(Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM)} und andere.
• Mit über 40.000 zufriedenen Kunden und zwei F&E-Abteilungen ist Devart ein bekannter und vertrauenswürdiger Anbieter von Datenzugriffslösungen, Datenbanktools, Entwicklungstools^{(data access solutions, database tools, development tools)} und anderen Softwareprodukten.
• Vorlagen repräsentieren gängige Integrationsszenarien.
• Ein Cloud -Datensicherungstool, ein Online-SQL-Client und eine OData-Server-as-a-Service-Lösung^{(data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solutio)} werden ebenfalls bereitgestellt.
• Erweiterte^(Advanced) Zuordnungseinstellungen, einschließlich Konstanten, Lookups und starke Ausdrücke,^{(constants, lookups, and strong expressions,)} werden für Datenmanipulationen bereitgestellt.
• Sie können die Integrationsautomatisierung nach einem Zeitplan durchführen.
• Es bietet die Fähigkeit des Ziels, Quelldatenverknüpfungen beizubehalten.
• Es ist wichtig, ohne Duplikate zu ^{(critical to)} importieren^{(import without duplicates)} .
• Beide Richtungen sind synchronisiert.
• Die Konfiguration von Integrationen mit einer assistentenbasierten Technik ohne Codierung erfordert nicht viel technisches Wissen.
• Für diese kommerzielle, abonnementbasierte Cloud-Lösung sind kostenlose Optionen verfügbar.

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18. Mamillion^{(18. Matillion)}

Matillion ist eine Cloud-basierte ETL - Lösung mit ausgefeilten Funktionen, die unten aufgeführt sind:

• Es gibt Ihnen die Möglichkeit, Daten einfach, schnell und skalierbar zu extrahieren, zu laden und zu manipulieren^{(extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale)} .
• ETL- Lösungen, die Sie bei der effektiven Verwaltung Ihres Unternehmens unterstützen.
• Das Programm hilft bei der Entdeckung des verborgenen Wertes Ihrer Daten^{(discovery of your data’s hidden worth)} .
• ETL-Lösungen können Ihnen dabei helfen, Ihre Geschäftsziele schneller zu erreichen.
• Es hilft bei der Aufbereitung von Daten für Datenanalyse- und Visualisierungssoftware^{(data analytics and visualization software)} .

19. StreamSets

Die ETL -Software ^(ETL)StreamSets ermöglicht es Ihnen, alle Bereiche Ihres Unternehmens durchgängig mit Daten zu versorgen.

• Mit der Unterstützung eines neuen Ansatzes für Data Engineering und Integration kontrolliert es auch Datendrift^{(controls data drift)} .
• Mit Apache Spark können Sie große Datenmengen in Ihrem gesamten Unternehmen in Erkenntnisse umwandeln.
• Es ermöglicht Ihnen , umfangreiche ETL- und maschinelle Lernverarbeitung durchzuführen,^{(perform large-scale ETL and machine learning processing)} ohne die Programmiersprachen Scala oder Python zu verwenden.^(Python)
• Es reagiert schnell mit einer einzigen Schnittstelle zum Entwerfen, Testen und Bereitstellen von Spark-Anwendungen^{(for designing, testing, and deploying Spark applications)} .
• Mit Drift- und Fehlermanagement bietet es mehr Einblick in den Spark - Betrieb.

20. Informatica PowerCenter

Das nächste auf der Liste der ETL -Tools ist das Informatica PowerCenter der Informatica Corporation , das eines der besten für die unten aufgeführten wichtigen Funktionen ist:

• Es ist eines der besten verfügbaren ETL-Tools mit der Fähigkeit, sich mit verschiedenen Quellen zu verbinden und Daten abzurufen^{(connect and get data from various sources)} .
• Es verfügt über einen zentralisierten Protokollierungsmechanismus, der das Aufzeichnen von Fehlern und das Zurückweisen von Daten in relationale Tabellen erleichtert.
• Es verbessert die Leistung mit integrierter Intelligenz^{(improves performance with built-in intelligence)} .
• Es hat die Fähigkeit , das Sitzungsprotokoll einzuschränken^{(to limit the Session Log)} .
• Dieses Tool bietet Datenintegrations-Scale-up-Fähigkeit^{(Data Integration Scale-up Capability)} und Modernisierung^{(Modernization)} der Datenarchitektur-Grundlage^{(Data Architecture Foundation)} .
• Es bietet bessere Designs mit Best Practices für die Codeentwicklung, die durchgesetzt werden.
• Die Integration von Code mit Softwarekonfigurationstools von^{(Integration of code with third-party software)} Drittanbietern ist verfügbar,
• Außerdem können Sie zwischen Mitgliedern eines geografisch verteilten Teams synchronisieren^{(synchronize among members of a geographically dispersed team)} .

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21. Blendo

Mit nur wenigen Klicks synchronisiert Blendo analysebereite^(Blendo) Daten in Ihr Data Warehouse.

• Dieses Tool kann Ihnen helfen, viel Zeit für die Implementierung zu sparen.
• Das Tool bietet eine 14-tägige kostenlose Testversion^{(14-day free trial)} mit allen Funktionen.
• Es bringt analysebereite Daten^{(analytics-ready data into your data warehouse)} von Ihrem Cloud-Service in Ihr Data Warehouse.
• Es ermöglicht Ihnen, Daten aus vielen Quellen wie Vertrieb, Marketing und Kundendienst zu kombinieren, um Antworten zu finden, die für Ihr Unternehmen relevant sind^{(sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization)} .
• Mit soliden Daten, Schemas und analysebereiten Tabellen ermöglicht Ihnen dieses Tool , Ihre Untersuchung schnell^{(quickly speed up your investigation)} zu Erkenntnissen zu führen.

22. IRI-Gefräßigkeit^{(22. IRI Voracity)}

Voracity ist eine Cloud-basierte ETL- und Datenverwaltungsplattform, die für den erschwinglichen Speed-in-Volume-Wert ihrer CoSort -Engine bekannt ist.^(CoSort)

• Es bietet umfangreiche Datenerkennungs-, Integrations-, Migrations-, Governance- und Analysefunktionen, die in und auf Eclipse integriert sind^{(data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse)} .
• Datenzuordnungen^(Data) und -migrationen können die Endianness von Feldern, Datensätzen, Dateien und Tabellen ändern und Ersatzschlüssel hinzufügen^{(endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys)} .
• Es bietet Konnektoren für strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten, statische und Streaming-Daten, historische und aktuelle Systeme, On-Premise- und Cloud-Umgebungen, statische und Streaming-Daten, historische und moderne Systeme sowie On-Premise- und Cloud-Umgebungen.
• Voracity unterstützt Hunderte von Datenquellen und speist BI- und Visualisierungsziele direkt^{(data sources and directly feeds BI and visualization targets)} als Produktionsanalyseplattform.
• Transformationen in MR2, Spark, Spark Stream, Storm oder Tez unter Verwendung der Multithread- und ressourcenoptimierenden IRI CoSort-Engine^{(Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine)} sind ebenfalls verfügbar.
• Vorsortierte Massenladevorgänge, Testtabellen, benutzerdefinierte formatierte Dateien, Pipelines und URLs, NoSQL-Sammlungen^{(Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections)} und andere Ziele können alle gleichzeitig erstellt werden.
• ETL, Subsetting, Replikation, Änderungsdatenerfassung, sich langsam ändernde Dimensionen, Testdatenerstellung^{(ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation)} und weitere Assistenten sind verfügbar.
• Mithilfe von Datenbereinigungstools und -regeln können Sie Werte identifizieren, filtern, vereinheitlichen, ersetzen, validieren, regulieren, standardisieren und synthetisieren^{(identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values)} .
• Außerdem bietet es die Integration mit Splunk- und KNIME -Analysen, Same-Pass-Reporting und Data Wrangling.
• Benutzer können die Plattform nutzen, um eine aktuelle ETL^(ETL) - Lösung wie Informatica zu beschleunigen oder aus Performance- oder Kostengründen zu verlassen.
• ETL-Lösungen können Echtzeit- oder Batch-Prozesse erstellen, die bereits optimierte E-, T- und L-Verfahren verwenden.
• Viele Transformationen, Datenqualität und Maskierungsfunktionen sind in einer Task- und IO-konsolidierten Datenmanipulation gegeben.
• Seine Geschwindigkeit ist mit der von Ab Initio vergleichbar , während seine Kosten mit denen von Pentaho vergleichbar sind .

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23. Azure Data Factory

Die Azure Data Factory ist eine hybride Datenintegrationslösung, die den ETL - Prozess effizienter macht.

• Es ist eine Cloud-Datenintegrationslösung, die sowohl kostengünstig als auch serverlos^{(both cost-effective and serverless)} ist .
• Es verkürzt die Markteinführungszeit, um die Produktivität zu steigern.
• Azure - Sicherheitsmaßnahmen ermöglichen es Ihnen, eine Verbindung zu lokalen, cloudbasierten und Software-as-a-Service-Programmen herzustellen^{(on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs)} .
• Der Bau von hybriden ETL- und ELT - Pipelines erfordert keine Wartung.
• Sie können die SSIS-Integrationslaufzeit verwenden, um lokale ^{(SSIS integration runtime)}SSIS - Pakete neu zu hosten .

24. SAS

SAS ist ein beliebtes ETL -Tool, mit dem Sie auf Daten aus verschiedenen Quellen zugreifen können. Dieses eines der besten Open-Source- ETL - Tools bietet die folgenden Vorteile:

• Die Aktivitäten werden zentral koordiniert. Dadurch können Benutzer von überall über das Internet auf Apps zugreifen.^(Internet)
• Daten können mithilfe von Berichten und statistischen Visualisierungen^{(reports and statistical visualizations)} angezeigt werden .
• Anstelle eines Eins-zu-eins-Paradigmas ähnelt die Anwendungsbereitstellung oft eher einem Eins-zu-viele-Modell^{(closer to a one-to-many model)} .
• Es ist in der Lage, komplexe Analysen durchzuführen und Informationen^{(complex analyses and disseminating information)} innerhalb des Unternehmens zu verbreiten.
• Rohdatendateien^(Raw) können in externen Datenbanken angezeigt werden.
• Es verwendet herkömmliche ETL-Tools für die Dateneingabe, -formatierung und -konvertierung^{(data entry, formatting, and conversion)} , um Sie bei der Verwaltung Ihrer Daten zu unterstützen.
• Benutzer können Fixes und Upgrades über zentralisierte Feature-Updates erhalten.

25. Pentaho-Datenintegration^{(25. Pentaho Data Integration)}

Pentaho ist auch eines der besten Open-Source- ETL - Tools. Es ist eine Data-Warehousing- und Business-Analytics-Software und hat folgende Bedeutung:

• Das Programm verwendet eine einfache und interaktive Methode^{(simple and interactive method)} , um Geschäftsanwendern dabei zu helfen, auf Daten aller Art und Größe zuzugreifen, sie zu entdecken und zusammenzuführen .^{(accessing, discovering, and merging data)}
• Die Datenpipeline kann mit Hilfe einer Unternehmensplattform beschleunigt werden.
• Community Der Dashboard-Editor ermöglicht eine schnelle Erstellung und Bereitstellung^{(rapid creation and deployment)} .
• Es ist eine Komplettlösung für alle Datenintegrationsprobleme.
• Ohne Codierung ist eine Big-Data-Integration möglich.
• Embedded Analytics wurde mit diesem Programm vereinfacht.
• Auf praktisch jede Datenquelle kann zugegriffen werden.
• Benutzerdefinierte^(Custom) Dashboards helfen Ihnen, Daten zu visualisieren.
• Für bekannte Cloud-Data-Warehouses ist Massenladeunterstützung verfügbar^{(bulk load support is available)} .
• Es bietet die Möglichkeit , alle Daten benutzerfreundlich zu kombinieren^{(combine all data with ease of usage)} .
• Es ermöglicht die Betriebsberichterstattung von Mongo dB^{(mongo dB operational reporting)} .

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26. Etleap

Die Etleap -Technologie unterstützt Unternehmen, die konsolidierte und vertrauenswürdige Daten für eine schnellere und genauere Analyse benötigen. Im Folgenden sind einige Funktionen dieses eines der besten Open-Source- ETL - Tools aufgeführt.

• Sie können dieses Tool verwenden, um ETL -Datenpipelines zu entwickeln .
• Es hilft bei der Reduzierung des Engineering-Aufwands^{(reduction of engineering efforts)} .
• Sie können ETL-Pipelines erstellen, verwalten und erweitern,^{(create, manage, and grow ETL pipelines)} ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen.
• Es ermöglicht Ihnen, alle Ihre Quellen^{(integrate all of your sources)} einfach zu integrieren.
• Etleap verfolgt ETL - Pipelines und hilft bei Problemen wie Schemaaktualisierungen und Quell-API-Beschränkungen^{(schema updates and source API restrictions)} .
• Mithilfe von Pipeline-Orchestrierung und -Planung können Sie sich wiederholende Aktivitäten automatisieren.

27. Hewo^{(27. Hevo)}

Hevo ist auch eines der besten ETL-Tools auf dieser Liste mit einer No-Code- Data-Pipeline - Plattform. Damit können Sie Daten in Echtzeit aus jeder Quelle transportieren, einschließlich Datenbanken, Cloud-Anwendungen, SDKs und Streaming^{(databases, cloud applications, SDKs, and streaming)} .

• Hevo lässt sich in nur wenigen Minuten einrichten und ausführen.
• Hevo bietet genaue Warnungen und eine detaillierte Überwachung, um Ihre Daten immer im Griff zu haben.
• Die leistungsstarken Algorithmen von Hevo können eingehende Datenschemata erkennen und^{(detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse)} ohne Benutzerinteraktion im Data Warehouse replizieren.
• Es basiert auf einer Echtzeit-Streaming-Architektur^{(real-time streaming architecture)} , mit der Sie Daten in Echtzeit in Ihr Lager eingeben können.
• So haben Sie jederzeit auswertbare Daten.
• Vor und nach der Migration von Daten in das Warehouse enthält Hevo ausgeklügelte Tools, mit denen Sie Ihre Daten bereinigen, ändern und verbessern können^{(clean, modify, and enhance your data)} .
• Es entspricht den GDPR-, SOC II- und HIPAA-Vorschriften^{(GDPR, SOC II, and HIPAA regulations)} .

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28. SQL Server-Integrationsdienste^{(28. SQL Server Integration Services)}

ETL-Aktivitäten werden mit SQL Server Integration Services durchgeführt , einem Data-Warehousing-Tool, und diese Open-Source- ETL - Tools haben die folgenden Funktionen:

• Die SQL Server-Integration enthält^{(SQL Server Integration)} auch eine große Anzahl vorgefertigter Jobs^{(large number of pre-built jobs)} .
• Microsoft Visual Studio und SQL Server^{(Microsoft Visual Studio and SQL Server)} sind eng miteinander verbunden.
• Die Wartung und Paketierung der Einrichtung ist einfacher.
• Es beseitigt das Netzwerk als Flaschenhals für das Einfügen von Daten.
• Daten können an mehreren Stellen gleichzeitig importiert werden^{(imported to several locations simultaneously)} .
• Im selben Paket kann es Daten aus vielen Datenquellen verarbeiten^{(data from many data sources)} .
• SSIS akzeptiert Daten aus anspruchsvollen Quellen wie FTP, HTTP, MSMQ und Analysediensten^{(FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services)} .

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Wir hoffen, dass dieser Artikel hilfreich war und Sie etwas über die Liste der besten ETL-Tools^{(ETL tools list)} erfahren haben . Teilen Sie uns Ihr bevorzugtes Open-Source- oder Python-ETL - Tool aus der Liste mit. Bitte zögern Sie nicht, Ihre Fragen oder Vorschläge in den Kommentarbereich zu schreiben. Teilen Sie uns auch mit, was Sie als nächstes lernen möchten.

28 Best ETL Tools list

ETL is an abbreνiatіon for Extract, Transform, and Load. It is the process of collecting data from diverse data sources and converting it into a format that can be stored and referenced in the future. Data administration is made easier, and data warehousing is improved by employing databases and ETL technologies like these. The following is a hand-picked selection of the best ETL tools, along with descriptions of their most popular features and links to respective websites. The ETL tools list includes both commercial and open source ETL tools.

28 Best ETL Tools list

ETL software collects data from various RDBMS source systems, modifies it (for example, by applying computations and concatenations), and then inserts it into the Data Warehouse system. Data is taken from an OLTP database, transformed to fit the data warehouse schema, and then fed into the data warehouse database. Continue reading to learn about Python ETL and similar ones. Following is a list of open source ETL tools with their features.

1. Fivetran

Fivetran is an ETL tool that adapts to the changing landscape with noticeable features that are listed below:

• It’s one of the top Cloud ETL Tools because it automatically adjusts to schema and API changes, making data access simple and dependable.
• It assists you in the development of strong and automated processes using defined schemas.
• This software allows you to add additional data sources quickly.
• There is no need for training or specific code.
• BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift, and other databases are supported.
• It gives you SQL access to all of your data.
• Complete replication is enabled by default.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage is also one of the best ETL tools in this list that allows you to handle expanded metadata and link your organization to the rest of the world.

• It provides reliable ETL data.
• Hadoop and Big Data are supported.
• Additional storage or services can be accessed without new software or hardware being installed.
• This application allows for real-time data integration.
• It prioritizes mission-critical operations to make the most of your gear.
• It gives you the ability to solve challenging big data problems.
• It may be installed either on-premises or in the cloud.

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3. K2View

K2View utilizes an entity approach to ETL and is one of the best for the following reasons:

• Its entity-based ETL solutions span the complete data integration-preparation-delivery lifecycle based on business entities like customers, devices, orders, and many more.
• It provides a 360-degree view of the entity at scale, allowing for split-second data provisioning.
• It works with any form of integration, including push-and-pull, live streaming, and CDC.
• It also cleans, formats, enriches, and anonymizes data in real-time, making it possible to conduct operational analytics and comply with regulatory requirements.
• It creates iterative data pipeline processes that allow for complete automation and productization.
• It removes the requirement for storage or staging facilities by transforming data depending on business entities.

4. Talend

Talend’s Open Studio is one of the free and open source ETL tools with noticeable features that are listed below:

• It’s designed to transform, aggregate, and update data from several sources.
• This application comes with a simple collection of features that simplify working with data.
• This ETL solution can handle big data integration, data quality, and master data management.
• It seamlessly connects over 900 different databases, files, and applications.
• It is possible to synchronize metadata between database systems.
• Management and monitoring tools are used to launch and supervise the jobs.
• It supports sophisticated process workflows and significant data integration transformations.
• It can handle the design, construction, testing, and deployment of integration processes, among other things.

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5. Actian

Actian’s DataConnect is a data integration and ETL solution that combines the best of both worlds.

• On-premises or in the cloud, the tool assists you in designing, deploying, and managing data integrations.
• Hundreds of pre-built connectors allow you to connect to on-premise and cloud sources.
• It offers an approach to RESTful web service APIs that are simple and standardized.
• With the IDE framework, you can easily scale and complete integrations by providing reusable templates.
• This tool for power users allows you to work directly with metadata.
• It has a variety of deployment options.

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik is an ETL and data integration tool. Visualizations, dashboards, and applications may all be created using it.

• It also allows you to view the complete story included inside the data.
• It responds in real-time to interactions and changes.
• There are various data sources and file types that may be used.
• It creates customizable and dynamic data visualizations using drag-and-drop interfaces.
• It allows you to traverse difficult materials using natural search.
• Also, it provides data and content protection across all devices.
• It uses a single center to disseminate important analysis, including apps and news.

7. Dataddo

Dataddo is a flexible cloud-based ETL platform that requires no coding consisting of the following features:

• Its large library of connectors and customized data sources provides complete control over the measurements and properties you need.
• A central control panel monitors the status of all data pipelines simultaneously.
• In addition, the platform works in tandem with your existing data stack, needing no changes to your data architecture.
• It’s easy to use for non-technical people due to its simple user interface.
• In terms of security, it complies with GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards.
• Dataddo’s user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies simplify building reliable data pipelines.
• Dataddo manages API updates internally, so there is no need for maintenance.
• Within ten days, new connections can be added.
• For each source, you may choose your own qualities and metrics.

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8. Oracle Data Integrator

ETL software is Oracle Data Integrator. It’s a group of data that are handled as a single entity.

• The goal of this database is to keep track of and retrieve relevant data.
• It is one of the most effective ETL testing tools, allowing the server to manage large volumes of data while allowing different users to access the same information.
• It provides consistent performance by distributing data across drives in the same way.
• It’s suitable for both single-instance and real-world application clusters.
• Real-time application testing is also available.
• To transport large amounts of data, you’ll need a high-speed connection.
• It’s compatible with both UNIX/Linux and Windows systems.
• It has virtualization support.
• This function allows you to connect to a remote database, table, or view.

9. Logstash

The next data collecting pipeline tool on the list is Logstash which is considered one of the best due to the following reasons:

• It gathers data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing.
• It enables you to collect data from various sources and make it available for future use.
• Logstash can bring together data from a variety of sources and normalize it for use in your intended destinations.
• It enables you to cleanse and democratize all of your data in preparation for analytics and use case visualization.
• It provides the ability to consolidate data processing.
• It examines a wide range of organized and unstructured data as well as events.
• It provides plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms.

10. CData Sync

In CData Sync, all your Cloud/SaaS data may be readily duplicated to any database or data warehouse in minutes.

• You can link the data that drives your organization with BI, Analytics, and Machine Learning.
• It can connect to databases like Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others.
• CData Sync is a simple data pipeline that imports data from any application or data source into your database or data warehouse.
• It integrates with more than 100 business data sources, including CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration, and others.
• It offers automated incremental data replication that is intelligent.
• Data transformation in ETL/ELT may be totally customized.
• It may be used locally or in the cloud.

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11. Integrate.io

Integrate.io is an e-commerce-focused Data Warehouse Integration Platform. This one of the best open source ETL tools comprises noticeable features that are listed below:

• It aids e-commerce businesses in developing a 360-degree perspective of their customers, producing a single source of truth for data-driven choices, enhancing customer insights through improved operational insights, and boosting ROI.
• It offers a low-code data transformation solution with a lot of power.
• Data may be retrieved from any RestAPI-enabled source. If no RestAPI exists, you may use Integrate.io’s API Generator to build one.
• Data may be sent to databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce.
• Integrate.io integrates with Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento, among other major e-commerce platforms.
• Security features such as field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking help you meet all regulatory standards.
• Integrate.io places a premium on customer service and feedback.

12. QuerySurge

RTTS is another one of the best ETL tools in this list that has created an ETL testing solution called QuerySurge which has the following features:

• It was created with the goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data.
• It also assures that data collected from data sources is preserved in the destination systems.
• It gives you the ability to improve data quality and governance.
• Your data transmission cycles can be sped up using this program.
• It aids in the automation of manual testing.
• It provides testing on various platforms, including Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, and others.
• It accelerates the testing procedure 1,000 times while simultaneously offering 100 percent data coverage.
• For most Build, ETL, and QA management software, it incorporates an out-of-the-box DevOps solution.
• It delivers email reports and data health dashboards that are shared and automated.

13. Rivery

Rivery automates and orchestrates all data operations, enabling organizations to realize the potential of their data.

• All of a company’s internal and external data sources are consolidated, transformed, and managed in the cloud through Rivery’s ETL platform.
• Rivery gives teams the ability to create and clone bespoke environments for individual teams or projects.
• Rivery features a wide library of pre-built data models that enable data teams to develop effective data pipelines quickly.
• It’s a completely managed platform with no coding, auto-scalability, and no headaches.
• Rivery takes care of the backend, allowing teams to concentrate on mission-critical work rather than regular maintenance.
• It enables businesses to instantly deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs, and other systems.

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14. DBConvert

DBConvert is an ETL tool for database synchronization and communication and takes its place on the ETL tools list due to the following reasons:

• There are more than ten database engines in this application.
• It allows you to transmit more than 1 million database records in a shorter time.
• The following services are supported: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud.
• There are more than 50 migration pathways available.
• Views/queries are automatically converted by the tool.
• It uses a trigger-based synchronization mechanism that speeds up the process.

15. AWS Glue

AWS Glue is an ETL service that assists users in preparing and loading data for analysis, and this tool has the following features:

• It’s one of the greatest ETL tools for Big Data, allowing you to develop and perform various ETL operations from the AWS Management Console.
• It comes with an automatic schema finding feature.
• The code to extract, convert, and load your data is generated automatically by this ETL tool.
• AWS Glue tasks can be run on a schedule, on-demand, or in response to a specific event.

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16. Alooma

Alooma is an ETL tool that provides visibility and control to the team.

• It is a top ETL solution with built-in safety nets that allow you to manage errors without stopping your process.
• To analyze, you can create mashups that blend transactional or user data with data from any other source.
• It combines data storage silos into a single location, whether on-premises or in the cloud.
• It provides a cutting-edge method for data movement.
• The infrastructure of Alooma may be scaled to meet your demands.
• It assists you in resolving data pipeline challenges.
• It easily aids in the recording of all interactions.

17. Skyvia

Skyvia is a cloud data platform built by Devart that allows for no-coding data integration, backup, management, and access. Below are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• It offers an ETL solution for a variety of data integration scenarios, including CSV files, databases such as SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL, cloud data warehouses such as Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM, and others.
• With over 40,000 satisfied clients and two R&D departments, Devart is a well-known and trusted provider of data access solutions, database tools, development tools, and other software products.
• Templates represent common integration scenarios.
• A cloud data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solution are also provided.
• Advanced mapping settings, including constants, lookups, and strong expressions, are provided for data manipulations.
• You can perform integration automation on a schedule.
• It offers the target’s capacity to preserve source data linkages.
• It’s critical to import without duplicates.
• Both directions are synchronized.
• Configuring integrations with a wizard-based, no-coding technique does not require a lot of technical knowledge.
• Free options are available for this commercial, subscription-based cloud solution.

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18. Matillion

Matillion is a cloud-based ETL solution with sophisticated features that are listed below:

• It gives you the ability to extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale.
• ETL solutions that assist you in effectively managing your organization.
• The program aids in the discovery of your data’s hidden worth.
• ETL solutions can help you achieve your business goals faster.
• It aids in the preparation of data for data analytics and visualization software.

19. StreamSets

The StreamSets ETL software enables you to supply continuous data to all areas of your company.

• With the support of a new approach to data engineering and integration, it also controls data drift.
• With Apache Spark, you can turn large data into insights throughout your enterprise.
• It allows you to perform large-scale ETL and machine learning processing without using the Scala or Python programming languages.
• It acts quickly with a single interface for designing, testing, and deploying Spark applications.
• With drift and error management, it provides more visibility into Spark operation.

20. Informatica PowerCenter

The next on the ETL tools list is Informatica Corporation’s Informatica PowerCenter, which is one of the best for the significant features that are listed below:

• It is one of the greatest ETL tools available, with the ability to connect and get data from various sources.
• It comes with a centralized logging mechanism that makes recording errors and rejecting data into relational tables easier.
• It improves performance with built-in intelligence.
• It has the ability to limit the Session Log.
• This tool offers Data Integration Scale-up Capability and Modernization of Data Architecture Foundation.
• It offers better designs with code development best practices that are enforced.
• Integration of code with third-party software configuration tools is available,
• Also, you can synchronize among members of a geographically dispersed team.

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21. Blendo

With only a few clicks, Blendo synchronizes analytics-ready data into your data warehouse.

• This tool can help you save a lot of time for implementation.
• The tool offers a 14-day free trial with all capabilities.
• It gets analytics-ready data into your data warehouse from your cloud service.
• It enables you to mix data from many sources such as sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization.
• With solid data, schemas, and analytics-ready tables, this tool allows you to quickly speed up your investigation to insights.

22. IRI Voracity

Voracity is a cloud-based ETL and data management platform known for its CoSort engine’s affordable speed-in-volume value.

• It offers extensive data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse.
• Data mappings and migrations can modify the endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys.
• It offers connectors for structured, semi-structured, and unstructured data, static and streaming data, historical and current systems, on-premise and cloud environments, static and streaming data, historical and modern systems, and on-premise and cloud environments.
• Voracity supports hundreds of data sources and directly feeds BI and visualization targets as a production analytic platform.
• Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine are also available.
• Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections, and other targets may all be created simultaneously.
• ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation, and more wizards are available.
• Using data cleaning tools and rules, you may identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values.
• Also, it offers integration with Splunk and KNIME analytics, same-pass reporting, and data wrangling.
• Users can utilize the platform to speed up or leave a current ETL solution, such as Informatica, for performance or cost reasons.
• ETL solutions can build real-time or batch processes that employ already-optimized E, T, and L procedures.
• Many transformations, data quality, and masking functions are given in a task- and IO-consolidated data manipulation.
• Its speed is comparable to that of Ab Initio, while its cost is comparable to that of Pentaho.

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23. Azure Data Factory

The Azure Data Factory is a hybrid data integration solution that makes the ETL process more efficient.

• It’s a cloud data integration solution that’s both cost-effective and serverless.
• It reduces time to market to increase productivity.
• Azure security measures allow you to connect to on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs.
• Building hybrid ETL and ELT pipelines does not necessitate any maintenance.
• You may use the SSIS integration runtime to rehost on-premises SSIS packages.

24. SAS

SAS is a popular ETL tool that allows you to access data from various sources. This one of best open source ETL tools have the following benefits:

• The activities are coordinated from a central location. As a result, users may access apps through the Internet from anywhere.
• Data may be shown using reports and statistical visualizations.
• Instead of a one-to-one paradigm, application delivery is often closer to a one-to-many model.
• It is capable of doing complex analyses and disseminating information inside the company.
• Raw data files can be viewed in external databases.
• It uses conventional ETL tools for data entry, formatting, and conversion to help you manage your data.
• Users can obtain fixes and upgrades using centralized feature updates.

25. Pentaho Data Integration

Pentaho is also one of best open source ETL tools. It is a data warehousing and business analytics software and has the following significance:

• The program uses a simple and interactive method to assist business users in accessing, discovering, and merging data of all sorts and sizes.
• The data pipeline may be sped up with the help of an enterprise platform.
• Community The Dashboard Editor enables rapid creation and deployment.
• It’s a complete solution for all data integration problems.
• Without the requirement for coding, big data integration is possible.
• Embedded analytics has been simplified with this program.
• Virtually any data source may be accessed.
• Custom dashboards help you visualize data.
• For well-known cloud data warehouses, bulk load support is available.
• It offers an ability to combine all data with ease of usage.
• It enables mongo dB operational reporting.

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26. Etleap

The Etleap technology assists companies that require consolidated and trustworthy data for faster and more accurate analysis. Following are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• You may use this tool to develop ETL data pipelines.
• It aids in the reduction of engineering efforts.
• You can create, manage, and grow ETL pipelines without writing a single line of code.
• It allows you to integrate all of your sources easily.
• Etleap keeps track of ETL pipelines and assists with issues like schema updates and source API restrictions.
• Using pipeline orchestration and scheduling, you can automate repeated activities.

27. Hevo

Hevo is also one of the best ETL tools on this list with no-code Data Pipeline platform. It can let you transport data in real-time from any source, including databases, cloud applications, SDKs, and streaming.

• Hevo takes only a few minutes to set up and run.
• Hevo provides exact alerts and detailed monitoring to always be on top of your data.
• Hevo’s powerful algorithms can detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse without any user interaction.
• It is built on a real-time streaming architecture that allows you to enter data into your warehouse in real-time.
• This ensures that you have ready-to-analyze data at all times.
• Before and after migrating data to the warehouse, Hevo includes sophisticated tools that allow you to clean, modify, and enhance your data.
• It complies with GDPR, SOC II, and HIPAA regulations.

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28. SQL Server Integration Services

ETL activities are performed with SQL Server Integration Services, a data warehousing tool, and this open source ETL tools have the following features:

• SQL Server Integration also comes with a large number of pre-built jobs.
• Microsoft Visual Studio and SQL Server are tightly connected.
• Maintaining and packaging setup is easier.
• It removes the network as a bottleneck for data insertion.
• Data can be imported to several locations simultaneously.
• In the same package, it may handle data from many data sources.
• SSIS accepts data from challenging sources such as FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services.

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We hope that this article was helpful and you have learned about the best ETL tools list. Let us know your favorite open source or Python ETL tool from the list. Please feel free to drop your queries or suggestions in the comment section. Also, let us know what you want to learn next.

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