Das grundlegende Ziel von Data Mining ist es, Muster in riesigen Datenmengen zu finden und diese Daten in verfeinerte/umsetzbare Informationen zu übersetzen. Data Mining kann mit einer Vielzahl von Tools durchgeführt werden. Das Folgende ist eine ausgewählte Liste der besten kostenlosen Data-Mining-Software, zusammen mit beliebten Funktionen und Links zu den neuesten Downloads. Diese Sammlung der besten Mining-Tools zum Vergleich umfasst sowohl Open-Source- als auch kommerzielle Optionen.

26 Beste Data-Mining-Software^{(26 Best Data Mining Software)}

Data Mining ist eine Methode, die dabei hilft, bisher ungeahnte oder unentdeckte Zusammenhänge in Daten zu entdecken, um wirtschaftliche Vorteile zu erzielen. Es handelt sich um einen ausgeklügelten Datenanalyseansatz, der maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz kombiniert, um relevante Informationen zu extrahieren, die es Unternehmen unter anderem ermöglichen, mehr über die Anforderungen ihrer Kunden zu erfahren, Einnahmen zu steigern, Ausgaben zu senken und Kundenbeziehungen zu verbessern. Lesen Sie weiter, um mehr über kostenlose Data-Mining-Software zu erfahren.

1. Sinn^{(1. Sisense)}

An erster Stelle auf der Liste der besten kostenlosen Data-Mining-Software oder -Tools steht Sisense .

• Es ist eine der besten kostenlosen Data-Mining-Softwarelösungen zum Analysieren und Visualisieren großer und vielfältiger Informationen in Echtzeit^{(analyzing and visualizing large and diverse information in real-time)} .
• Es ist ein hervorragendes Tool zum Erstellen von Dashboards mit einer Reihe von visuellen Elementen.
• Es ermöglicht Laien, interaktive Dashboards zu erstellen.
• Sisense ist die effektivste und am besten geeignete BI-Software^{(most effective and well-suited BI software)} für die Berichterstattung innerhalb des Unternehmens.
• Es ermöglicht die Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen in einem einzigen Repository und die Datenverfeinerung, um umfassende Berichte zu erstellen, die abteilungsübergreifend zur Berichterstellung freigegeben werden können.
• Es schafft eine einheitliche Darstellung der Wahrheit auf der Grundlage konsistenter Beweise.
• Außerdem werden unterschiedliche Daten an einem einzigen Ort^{(disparate data into a single location)} konsolidiert .
• Die Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche ist einfach.
• Es hat eine fantastische Fähigkeit, Daten für kleine und große Unternehmen zu verarbeiten und zu analysieren.
• Sisense wurde 2016 zur besten BI-Software gekürt und behält weiterhin eine starke Position.
• Es wurde für technisch nicht versierte Benutzer erstellt.
• Je nach Ziel einer Organisation können mehrere Widgets verwendet werden, um Berichte in Form von Tortendiagrammen, Liniendiagrammen, Balkendiagrammen^{(pie charts, line charts, bar graphs)} usw. zu erstellen.
• Berichte können weiter nach unten geholt werden, indem Sie auf klicken, um weitere Informationen und Statistiken anzuzeigen.
• Es ermöglicht den Zugriff auf das Dashboard von einem mobilen Gerät aus.
• Es hat ein sehr ansprechendes Design^{(appealing design)} .
• Mithilfe von Filtern und Berechnungen können Sie Schlüsselmetriken identifizieren.
• Ein einzelner Commodity-Server verarbeitet große Datenmengen.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics ist eine Business-Intelligence- und Self-Service-Analysesoftware.

• Damit lassen sich schnell aussagekräftige Dashboards aufbauen und beliebige Daten grafisch auswerten.
• Es wird mit einem KI-gestützten Assistenten geliefert^{(AI-powered assistant)} , der es Kunden ermöglicht, Fragen zu stellen und intelligente Antworten in Form von nützlichen Berichten zu erhalten.
• Es gibt mehr als 100 gebrauchsfertige Verbindungen für wichtige Unternehmenssoftware, Cloud-Speicher und Datenbanken.
• Diagramme, Pivot-Tabellen, Übersichtsansichten, KPI-Widgets und benutzerdefinierte Dashboards^{(Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards)} sind nur einige der verfügbaren Visualisierungsmöglichkeiten.
• Unified Business Analytics ermöglicht es Ihnen, Daten aus allen Ihren Unternehmenssystemen an einem Ort zu analysieren.
• KI, maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)^{(AI, machine learning, and natural language processing (NLP))} werden zur Erweiterung der Analytik eingesetzt.
• Es verfügt über eingebettete Analyselösungen und White-Label-BI-Portale.

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3. Viel^{(3. Xplenty)}

Xplenty bietet eine Plattform mit Funktionen zur Integration, Verarbeitung und Aufbereitung von Daten für Analysen.

• Jetzt ist Xplenty als Integrate.io verfügbar .
• Mithilfe von Xplenty können Unternehmen das Potenzial von Big Data nutzen, ohne in entsprechendes Personal, Ausrüstung oder Software investieren zu müssen.
• Es ist ein umfassender Satz von Tools zum Erstellen von Datenpipelines^{(creating data pipelines)} .
• Es bietet Datenübertragungs- und Transformationsfunktionen zwischen Datenbanken und Data Warehouses.
• Der Support-Service ist per E-Mail, Chat, Telefon und Online-Meeting verfügbar^{(email, chat, phone, and online meeting)} .
• Sie können Rich Expression Language verwenden, um komplizierte Datenvorbereitungsroutinen zu erstellen.
• Es enthält eine benutzerfreundliche Oberfläche zur Implementierung von ETL, ELT oder Replikation^{(ETL, ELT, or replication)} .
• Eine Workflow-Engine ermöglicht es Ihnen, Pipelines zu orchestrieren und zu planen^{(orchestrate and schedule pipelines)} .
• Xplenty ist die universelle Datenintegrationsplattform. Es gibt No-Code- und Low-Code-Alternativen^{(no-code and low-code alternatives available)} .
• Erweiterte^(Advanced) Anpassung und Flexibilität werden durch eine API - Komponente bereitgestellt.

4. R-Programmierung^{(4. R-Programming)}

R-Programming ist auch eine der besten kostenlosen Data-Mining-Software. Es ist eine statistische Rechen- und Grafiksprache.

• Es kann auch verwendet werden, um große Datenmengen zu analysieren.
• Es hat eine große Anzahl von statistischen Tests^{(large number of statistical tests)} .
• Es bietet eine Datenverarbeitungs- und Speichereinrichtung^{(data handling and storage facility)} , die gut funktioniert.
• Es enthält eine Reihe von Operationen für die Arbeit mit Arrays, insbesondere Matrizen.
• Es bietet ein umfassendes und integriertes Set von Big-Data-Tools für die Datenanalyse.
• Es enthält grafische Datenanalysetools^{(graphical data analysis tools)} , die auf dem Bildschirm angezeigt oder ausgedruckt werden können.

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5. BRETT^{(5. BOARD)}

Board ist ein Toolkit für Management Intelligence.

• In dieser Software sind Business-Intelligence- und Corporate-Performance-Management-Funktionen vereint.
• Es soll Business Intelligence und Business Analytics in einem Paket bereitstellen.
• Es ermöglicht Ihnen, eine einzige Plattform zum Analysieren, Simulieren, Planen und Antizipieren^{(analyze, simulate, plan, and anticipate)} zu verwenden .
• Es hilft Ihnen, einzigartige Analyse- und Planungssoftware zu erstellen.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management und Business Analytics^{(Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics)} sind alle in All-In-One enthalten.
• Es ermöglicht Unternehmen, komplexe Analyse- und Planungssysteme zu erstellen und zu pflegen.
• Die einzigartige Plattform unterstützt die Berichterstellung, indem sie Benutzern den Zugriff auf zahlreiche Datenquellen ermöglicht.

6. Datenschmelze^{(6. Data Melt)}

DataMelt ist eine Software, die die Leistungsfähigkeit von Hunderten von Java - Bibliotheken mit der Benutzerfreundlichkeit von Skriptsprachen wie Python, Ruby und Groovy kombiniert^{(Python, Ruby, and Groovy)}

• Es ist eine Software für kostenlose numerische Berechnungen, Mathematik, Datenanalyse und Datenvisualisierung
• Es bietet Statistiken, groß angelegte Datenverarbeitung und wissenschaftliche Visualisierung^{(statistics, large-scale data processing, and scientific visualization)} .
• Es bietet eine interaktive Plattform für die Anzeige und Analyse von Daten.
• Es richtet sich in erster Linie an Ingenieure, Wissenschaftler und Studenten^{(engineers, scientists, and students)} .
• DMelt ist eine in ^(DMelt)Java erstellte Multi-Plattform-Anwendung .
• Es funktioniert auf jedem Betriebssystem, das JVM-kompatibel ist (Java Virtual Machine)^{(JVM compatible (Java Virtual Machine))} .
• Darin befinden sich wissenschaftliche und mathematische Bibliotheken.
• DataMelt ist ein Tool zur Analyse riesiger Datensätze, Data Mining und statistischer Analysen^{(data sets, data mining, and statistical analysis)} .
• Es wird häufig in der Finanzmarktanalyse, den Naturwissenschaften und den Ingenieurwissenschaften eingesetzt^{(financial market analysis, natural sciences, and engineering)} .
• Es funktioniert mit einer Vielzahl von Programmiersprachen und Betriebssystemen.
• Es ermöglicht Ihnen, qualitativ hochwertige Vektorgrafiken ( EPS , SVG , PDF usw.) zu erstellen, die mit LaTeX und anderen Textverarbeitungsprogrammen verwendet werden können.
• Mit Data Melt^{(Data Melt)} können Sie Skriptsprachen verwenden, die viel schneller sind als die herkömmliche Python - Implementierung in C.

7. Netsoft^{(7. Inetsoft)}

Der Data-Mining-Tool-Stil von Inetsoft Intelligence ist ein Data-Mining- und sehr nützliches Intelligence-Tool.

• Es ermöglicht eine schnelle und flexible Datentransformation aus einer Vielzahl von Quellen.
• Es erleichtert den Zugriff auf organisierte, halbstrukturierte Daten und On-Premise-^{(organized, semi-structured data and on-premise)} Anwendungen.
• Apps können für die Datennutzung und Aktualisierung optimiert werden.
• Es bietet anpassbare und sichere Datenexplorations- und Berichtsoptionen.
• Mit der integrierten Spark-^{(Inbuilt Spark)} Plattform können Sie für riesige Datensätze von Benutzern skalieren^{(scale up for massive data sets of users)} .
• Sie können paginierte Berichte mit inhärenter Geschäftslogik und Parametrisierung erstellen.

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8. H2O

Ein weiteres herausragendes Open-Source-Data-Mining-Tool ist H2O .

• Es wird verwendet, um Daten zu analysieren, die in Cloud-Computing-Anwendungssystemen gespeichert sind.
• H2O ermöglicht es Ihnen, die Rechenleistung von verteilten Systemen und In-Memory-Computing zu nutzen.
• Mit Java und Binärformat^{(Java and binary format)} ermöglicht es eine schnelle und einfache Bereitstellung^{(quick and easy deployment)} in der Produktion.
• Es ermöglicht Ihnen, ein Modell in H2O mit Computersprachen wie R, Python und anderen^{(R, Python, and others)} zu erstellen .
• Seine Verarbeitung erfolgt verteilt und im Speicher.

9. Alteryx

Alteryx ist ein Unternehmen, das sich auf Corporate Business Intelligence und Analytics spezialisiert hat.

• Es ist eine Plattform, die speziell für Datenanalysten und Führungskräfte entwickelt wurde.
• Es bietet Analysen für kleine und mittlere Unternehmen.
• Eine Ad-hoc-Analyse^{(Ad Hoc Analysis)} ist möglich.
• Es bietet eine zeitnahe Online-Analyseverarbeitung.
• Eine automatisch geplante Berichterstattung^{(Automatically Scheduled Reporting)} ist ebenfalls enthalten.
• Es verfügt über ein Dashboard, das vollständig angepasst werden kann.

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10. Oracle-BI

Oracle BI ist ein Open-Source-Tool für maschinelles Lernen und Datenvisualisierung.

• Es ist für Anfänger und Fortgeschrittene^{(novice and advanced users)} geeignet .
• Oracle-Software ist Teil von Oracle Advanced Analytics .
• Es bietet hervorragende Data-Mining-Algorithmen für Datenklassifizierung, Vorhersage, Regression und spezialisierte Analysen, die es Analysten ermöglichen, Erkenntnisse zu analysieren, bessere Vorhersagen zu treffen, die besten Kunden anzusprechen, Cross-Selling-Möglichkeiten zu finden und Betrug aufzudecken.
• Die in ODM^(ODM) integrierten Algorithmen nutzen die Fähigkeiten der Oracle-Datenbank.
• Die Data-Mining-Funktion von SQL kann Informationen aus Datenbanktabellen, Ansichten und Schemata^{(database tables, views, and schemas)} extrahieren .
• Die grafische Benutzeroberfläche von Oracle Data Miner ist eine erweiterte Version von Oracle SQL Developer .
• Es ermöglicht Benutzern, Daten per Drag-and-Drop^{(drag and drop data)} direkt in die Datenbank zu ziehen, was einen verbesserten Einblick bietet.
• Es ermöglicht Workflows zur interaktiven Datenanalyse mit einem umfangreichen Toolkit.
• Es bietet interaktive Datenvisualisierung.
• Es bietet eine interaktive Datenexploration für eine schnelle qualitative Analyse mit klaren Visualisierungen.
• Orange fördert praktisches Lernen und visuelle Darstellungen^{(hands-on learning and visual representations)} von Data Science-Prinzipien.
• Es verfügt über eine große Anzahl von Add-Ons für das Data Mining aus externen Quellen.

12. Teradaten^{(12. Teradata)}

Teradata ist eine massiv parallele offene Verarbeitungstechnologie, die zur Erstellung umfangreicher Data-Warehouse-Anwendungen verwendet werden kann.

• Teradata kann auf einem Unix/Linux/Windows -Server installiert werden.
• Teradata Optimizer kann bis zu 64 Joins in einer Abfrage verarbeiten.
• Die Gesamtbetriebskosten für Tera -Daten sind minimal.
• Es ist einfach einzurichten, zu warten und zu verwalten.
• Es ist ein Data Warehouse für Unternehmen, das Datenverwaltungs- und Data-Mining-Software umfasst.
• Es hat das Potenzial, in der Geschäftsanalyse eingesetzt zu werden.
• Teradata wird verwendet, um ^(Teradata)unter anderem Unternehmensdaten wie Verkäufe, Produktpositionierung und Verbraucherpräferenzen^{(sales, product positioning, and consumer preferences, among other things)} zu verstehen .
• Es kann auch zwischen heißen und kalten Daten unterscheiden, wodurch weniger häufig genutzte Daten in einem langsameren Speicherabschnitt abgelegt werden.
• Teradata hat ein Shared-Nothing-Design , wobei jeder Serverknoten seinen eigenen Speicher und seine Rechenleistung hat.
• Es ermöglicht Ihnen, mit Daten zu interagieren, die in Tabellen enthalten sind, indem Sie SQL verwenden . Es dient als Erweiterung.
• Es unterstützt Sie bei der automatischen Verteilung von Daten auf Laufwerke ohne persönliches Zutun.
• Teradata stellt Lade- und^{(load and unload functions)} Entladefunktionen bereit , um Daten in das und aus dem Teradata -System zu transportieren.

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13. Dundas

Dundas ist eine unternehmenstaugliche Data-Mining-Plattform, mit der interaktive Dashboards, Berichte^{(create and examine interactive dashboards, reports)} und andere Datenvisualisierungen erstellt und untersucht werden können.

• Dundas BI kann als Kerndatenstandort der Organisation verwendet werden.
• Es handelt sich um eine Serveranwendung, die alle Funktionen des Produkts enthält.
• Es ermöglicht Ihnen auch, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und abzurufen.
• Es bietet Datenvisualisierungen, die angepasst werden können.
• Dundas ist aufgrund seiner schnellen Integrationen und Einblicke zuverlässig.
• Es enthält eine unbegrenzte Anzahl von Datentransformationsmustern und ansprechende Tabellen, Diagramme und Grafiken^{(data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs)} .
• Dundas BI verfügt über eine hervorragende Funktion, die es verschiedenen Geräten ermöglicht, auf Daten zuzugreifen und gleichzeitig eine lückenlose Dokumentensicherheit aufrechtzuerhalten.
• Es organisiert Daten in genau definierten Strukturen auf eine bestimmte Weise, um die Verarbeitung für den Benutzer zu erleichtern.
• Es umfasst relationale Methoden^{(relational methodologies)} , die eine mehrdimensionale Analyse ermöglichen, und konzentriert sich auf geschäftskritische Themen.
• Es spart Geld und macht zusätzliche Software überflüssig, da es zuverlässige Berichte liefert.
• Es verfügt über eine Reihe intelligenter Drag-and-Drop-Funktionen.
• Es verwendet auch Karten, um Daten zu visualisieren.
• Es verfügt über fortschrittliche Datenanalysen und prädiktive Analysen.

14. Qlik

Qlik ist eine Datenvisualisierung und das beste Mining-Tool.

• Es umfasst auch Dashboards und Berichte^{(dashboards and reports)} .
• Mehrere^(Multiple) Datenquellen und Dateitypen werden unterstützt.
• Es erstellt flexible und dynamische Datenvisualisierungen^{(flexible and dynamic data visualizations)} mit Drag-and-Drop-Schnittstellen^{(drag-and-drop interfaces)} .
• Es reagiert in Echtzeit auf Interaktionen und Änderungen.
• Mehrere Datenquellen und Dateitypen^{(Multiple data sources and file kinds)} werden unterstützt.
• Es ermöglicht eine einfache Daten- und Inhaltssicherheit auf allen Geräten.
• Sie können relevante Analysen über einen einzigen Hub austauschen, einschließlich Anwendungen und Geschichten.

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15. RapidMiner

Rapid Miner ist eines der effektivsten prädiktiven Analysesysteme der Rapid Miner Corporation.

• Geschäftsanwendungen, kommerzielle Anwendungen, Training, Bildung, Forschung, Anwendungsentwicklung und maschinelles Lernen sind nur einige Anwendungen, für die das Tool verwendet werden kann.
• Zur Erstellung wurde die Programmiersprache JAVA^{(JAVA programming language)} verwendet.
• Es ist eine einzige Plattform, die Deep Learning, Text Mining, maschinelles Lernen und prädiktive Analyse^{(deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis)} kombiniert .
• Rapid Miner bietet den Server sowohl als on-premises and public/private cloud option .
• Es besteht aus drei Modulen^{(three modules)} : Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server und Rapid Miner Radoop^{(Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop)} .
• Das Rapid Miner Studio-Modul dient unter anderem zum Entwerfen von ^(designing) Workflows, Prototyping und deren Validierung^{(workflows, prototyping, and validating them)} .
• Sie können Rapid Miner Server verwenden , um im Studio erstellte Vorhersagedatenmodelle auszuführen.
• Um die prädiktive Analyse zu erleichtern, werden Prozeduren mit Rapid Miner Radoop^{(Rapid Miner Radoop)} direkt im Hadoop -Cluster ausgeführt .
• Es basiert auf einem Client/Server-Ansatz.
• Diese kostenlose Data-Mining-Software verfügt über vorlagenbasierte Frameworks, die eine schnellere Bereitstellung ermöglichen und gleichzeitig die häufigen Fehler bei der manuellen Codeerstellung reduzieren.
• Datenvorbereitung, maschinelles Lernen und Modellbereitstellung^{(Data preparation, machine learning, and model deployment)} werden alle damit durchgeführt.
• Dieses kostenlose Data-Mining-Programm enthält mehrere Tools zum Erstellen neuer Data-Mining-Prozesse und zum Analysieren von Vorhersage-Setups.
• ^(Multiple)Mit diesem Data-Mining-Programm sind mehrere Datenverwaltungsansätze möglich .
• Es verfügt über eine grafische Benutzeroberfläche ( GUI ) oder Stapelverarbeitung.
• Es verbindet sich mit internen Datenbanken.
• Es verfügt über interaktive und gemeinsam genutzte Dashboards.
• Es bietet auch vorausschauende Analysen auf der Grundlage von Big Data .
• Es kann eine Fernanalyse durchführen.
• Dieses Data-Mining-Programm bietet Datenfilterung, Zusammenführung, Zusammenführung und Aggregation^{(data filtering, joining, merging, and aggregation)} .
• Damit können Sie Vorhersagemodelle erstellen, trainieren und verifizieren.
• Dieses Data-Mining-Programm generiert Berichte und versendet getriggerte Benachrichtigungen.

16. MESSER^{(16. KNIME)}

KNIME ist eine Open-Source-Plattform zum Erstellen von Data-Science-Apps und -Diensten. KNIME ist eine von der ^(KNIME)KNIME.com AG erstellte Datenanalyse- und Reporting-Integrationsplattform .

• Es basiert auf der modularen Data-Pipeline-Idee^{(modular data pipeline idea)} .
• KNIME besteht aus mehreren Machine-Learning- und Data-Mining-Komponenten, die alle miteinander verknüpft sind.
• KNIME ist ein Softwareprogramm, das in der pharmakologischen Forschung^{(pharmacological research)} weit verbreitet ist .
• Es zeichnet sich durch Verbraucherdatenanalyse, Finanzdatenanalyse und Business-Intelligence-Aufgaben aus^{(consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks)} .
• KNIME enthält zahlreiche fantastische Funktionen, wie z. B. schnelle Bereitstellung und Skalierbarkeit^{(rapid deployment and scalability)} .
• Benutzer lernen KNIME in kurzer Zeit und es hat die prädiktive Analyse selbst den unerfahrensten Benutzern zugänglich gemacht.
• KNIME bereitet^(KNIME) Daten für die Analyse und Visualisierung vor, indem es Knoten zusammenfügt.
• Es ist eines der besten Data-Mining-Tools, um Daten zu verstehen und Data-Science-Prozesse zu erstellen.
• Es hilft bei der Erstellung von End-to-End-Data-Science-Prozessen^{(creation of end-to-end data science processes)} .
• Es ermöglicht Ihnen, Daten aus mehreren Quellen zu kombinieren.
• Es ermöglicht Ihnen, Daten lokal, in einer Datenbank oder über verteilte Big-Data-Umgebungen hinweg zu aggregieren, zu sortieren, zu filtern und zu verbinden^{(aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments)} .
• Es erstellt Klassifikations-, Regressions- und Dimensionsreduktionsmodelle für maschinelles Lernen^{(classification, regression, and dimension reduction machine learning models)} .

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17. Löser^{(17. Solver)}

XLminer von Solver^{(Solver’s XLminer)} ist eine professionelle Data-Mining-Anwendung für Datenvisualisierung, Prognose und Data-Mining in Excel^{(data visualization, forecasting, and data mining in Excel)} , die einfach zu bedienen ist.

• Es wird mit einer vollständigen Palette von Datenvorbereitungstools zum Importieren und Bereinigen Ihrer Daten geliefert.
• XLMiner verfügt über eine vollständige Sammlung von Analysewerkzeugen, die auf Statistiken und Techniken des maschinellen Lernens basieren^{(statistics and machine learning techniques)} .
• Sie können das Programm verwenden, um mit großen Datensätzen zu arbeiten, die Excel nicht verarbeiten kann.
• Es verfügt über integrierte Datenexplorations- und Visualisierungstools^{(built-in data exploration and visualization tools)} .
• Das Durchsuchen von Daten bietet schnelle Einblicke in die zugrunde liegenden Verknüpfungen der Daten.

18. ELKI

ELKI ist ein Java-basiertes Open-Source-Data-Mining-Tool.

• Das Tool ermöglicht es uns , Algorithmen zu untersuchen , die sich auf unüberwachte Clusteranalysen und Ansätze zur Identifizierung von Ausreißern^{(unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches)} konzentrieren .
• ELKI stellt eine große Anzahl hochparametrisierter Algorithmen zur Verfügung.
• Es macht die Bewertung und das Benchmarking von Algorithmen einfach und fair^{(simple and fair)} .
• Der R*-Baum ist eine der von ELKI bereitgestellten Datenindexstrukturen^{(data index structures)} , um beim Data Mining zu helfen.

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19. SPMF

SPMF ist ein Java-basiertes Open-Source-Data-Mining-Framework.

• Es ist unter der GNU General Public License veröffentlicht .
• Es ermöglicht Ihnen, Quellcode mit anderen Java - Anwendungen zu kombinieren.
• Assoziationsregel^{(Association)} -Mining ist mit diesem Data-Mining-Programm möglich.
• Es ermöglicht Ihnen, sequentielle Muster und sequentielle Regeln zu minen^{(mine sequential patterns and sequential rules)} .
• Es bietet Pattern Mining mit einem hohen Maß an Nützlichkeit.
• Zeitreihen-Mining^{(Time-series mining)} ist verfügbar.
• Dieses Data-Mining-Programm hilft bei der Clusterbildung und Kategorisierung von Daten^{(clustering and categorization of data)} .

20. Enterprise-Miner

Enterprise Miner ist ein SAS-Programm, das Ihnen modernste Algorithmen zur Verfügung stellt, um Sie bei der Lösung der schwierigsten Probleme und der Suche nach den besten Lösungen^{(solving the most difficult problems and finding the finest solutions)} für Ihr Unternehmen zu unterstützen.

• Es hilft bei der Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit^{(improvement of prediction accuracy)} .
• Zuverlässige Ergebnisse sollten geteilt werden.
• Es bietet eine einfache Benutzeroberfläche und Stapelverarbeitung^{(simple user interface and batch processing)} .
• Es verfügt über fortschrittliche Vorhersage- und beschreibende Modellierungsfunktionen.
• Mit dieser Data-Mining-Anwendung ist eine automatisierte Bewertung^{(Automated scoring)} verfügbar.

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21. Datenwache^{(21. Datawatch)}

Datawatch Desktop ist ein Corporate-Intelligence- und Data-Mining-System.

• Mit dieser kostenlosen Data-Mining-Software können Sie sich auf die Datenvisualisierung in Echtzeit konzentrieren^{(concentrate on data visualization in real-time)} .
• Es bietet Tools, mit denen Benutzer Überwachungs- und Analysesysteme entwickeln und bereitstellen können, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen.
• Benutzer können mithilfe der Drag-and-Drop-Funktion^{(drag-and-drop functionality)} eine benutzerdefinierte Anzeige von Daten erstellen .
• Es deckt Handelsunregelmäßigkeiten auf^{(trade irregularities)} .
• Anhand früherer Daten wird analysiert, wie sich unterschiedliche Umstände auf die Leistung auswirken können.

22. Fortgeschrittener Bergmann^{(22. Advanced Miner)}

Ein Advanced Miner ist ein hilfreiches Werkzeug für die Datenverarbeitung, Analyse und Modellierung^{(data processing, analysis, and modeling)} .

• Mithilfe der benutzerfreundlichen Workflow-Oberfläche^{(user-friendly workflow interface)} können Sie viele Arten von Daten untersuchen .
• Datenextraktion und -speicherung from/to various database systems, files, and data transformations .
• Es bietet eine Vielzahl von Datenoperationen, wie z. B. Sampling, Verbinden von Datensätzen usw.^{(sampling, connecting datasets, and so on)} .
• Es erstellt statistische Modelle, führt Variablen-Wichtigkeitsanalysen, Clustering-Analysen^{(statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis)} und mehr durch.
• Die Interaktion von Models mit externen IT-Systemen ist einfach und effektiv^{(simple and effective)} .

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23. SSDT (SQL Server-Datentools)^{(23. SSDT (SQL Server Data Tools))}

SSDT ist eine weitere auf der Liste der besten kostenlosen Data-Mining-Software. Es ist ein deklaratives und universelles Paradigma^{(declarative and universal paradigm)} , das die Visual Studio-IDE auf alle Aspekte der Datenbankentwicklung erweitert.

• BIDS war die frühere Microsoft - Umgebung für Datenanalyse- und Business-Intelligence-Lösungen^{(data analysis and business intelligence solutions)} .
• SSDT transact, eine SQL -Designfunktion, wird von Entwicklern zum Erstellen, Verwalten, Debuggen und Umgestalten von Datenbanken verwendet^{(create, manage, debug, and remodel databases)} .
• Ein Benutzer kann direkt mit einer Datenbank oder einer verknüpften Datenbank arbeiten und so On-Premise- oder Off-Premise-Funktionalität aktivieren^{(database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality)} .
• Das SSDT BI wurde erstellt, um BIDS zu ersetzen , das nicht mit Visual Studio2010 kompatibel war .
• Benutzer können Visual Studio -Technologien wie IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic und andere Sprachen nutzen, um Datenbanken zu erstellen.
• Mit dem Tabellen - Designer in SSDT können Sie neue Tabellen erstellen und vorhandene Tabellen^{(build new tables and change existing tables)} in direkten und verknüpften Datenbanken^{(direct and linked databases)} ändern .

24. Orange

Orange ist ein hervorragendes Softwarepaket für maschinelles Lernen und Data Mining.

• Es ist ein komponentenbasiertes Programm, das die Datenvisualisierung am besten erleichtert.
• Orange zieht viel Aufmerksamkeit von Benutzern auf sich.
• Durch das schnelle Vergleichen und Auswerten von Daten ermöglicht Orange Benutzern, in kürzerer Zeit bessere Entscheidungen zu treffen.
• Die Komponenten von Orange sind als Widgets bekannt, da es sich um ein komponentenbasiertes Programm handelt.
• Diese Widgets decken alles ab, von der Datenvisualisierung und Vorverarbeitung bis hin zur Algorithmusbewertung und Vorhersagemodellierung.
• Zur Erstellung wurde die Programmiersprache Python verwendet.^{(Python programming language)}
• Die bei Orange^(Orange) eingehenden Daten werden sofort in das gewünschte Muster eingeordnet und können einfach durch Ziehen oder Umdrehen der Widgets^{(dragging or flipping the widgets)} verschoben werden .
• Dieses Data-Mining-Programm zeigt eine Datentabelle an und ermöglicht Benutzern die Auswahl von Merkmalen^{(table of data and allows users to pick characteristics)} .
• Mit diesem Data-Mining-Programm können Sie Daten auslesen^{(read data)} .
• Es hilft unter anderem beim Training von Prädiktoren, dem Vergleich von Lernalgorithmen und der Visualisierung von Datenstücken^{(training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces)} .
• Orange verleiht den manchmal tristen Analysetools auch ein ansprechenderes und angenehmeres Gefühl. Es macht viel Spaß zu spielen.

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25. Zivil^{(25. Civis)}

Mit Blick auf Datenwissenschaftler und Entscheidungsmärkte befähigt Civis Sie, fundierte Entscheidungen zu treffen.

• Es ermöglicht Ihrem Team, effektiver zu interagieren und schneller Antworten zu finden.
• Diese Data-Mining-Software bietet Architektur, Tools und Methoden, die die Datensicherheit unterstützen^{(architecture, tools, and methods that aid in data security)} .
• Zur Einrichtung steht eine Sammlung von Datenaufnahme- und ETL-Modulen^{(data intake and ETL modules)} zur Verfügung.
• Es erstellt Code in einem Skript, kombiniert viele Skripte oder Aufgaben zu einem Prozess und plant einen Workflow.
• Mit dieser kostenlosen Data-Mining-Software können Sie Ihre Forschung und Modelle in Apps umwandeln, die auf einer skalierbaren, produktionsbereiten Plattform ausgeführt werden.

26. Viscovering^{(26. Viscovery)}

Viscovery ist ein Softwarepaket, das sich auf den Workflow konzentriert.

• Für exploratives Data Mining und prädiktive Modellierung^{(explorative data mining and predictive modeling)} verwendet es selbstorganisierende Karten und multivariate Statistiken.
• Das System glänzt durch benutzerfreundliche Navigation und ausgereifte Implementierung^{(user-friendly navigation and mature implementation)} .
• Es bietet eine perfekte Projektumgebung für zielorientiertes Handeln.
• Dedizierte Prozesse ermöglichen Ihnen eine gezielte Navigation.
• Die Verfahrensschritte sind klar definiert, und die Standardeinstellungen sind auf Funktion geprüft.
• Die Workflow-Verzweigung ermöglicht die Erstellung von Modellvarianten.
• Es bietet integrierte Dokumentations- und Kommentierungsfunktionen^{(integrated documentation and annotation functions)} .
• Zur einfacheren Handhabung gibt es verschiedene Handhabungshilfen.

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26 Best Data Mining Software

The fundamental goal of data mining is to find pattеrns іn massiνe amounts of data and translate that data into more refined/actionable information. Data mining mаy bе done with a varietу of tools. The following іs a selеcted list of best free data mining software, along with populаr features and links to the most recent downloads. This collection of the best mining tools for comparison inсludes both open sourcе and commercial options.

26 Best Data Mining Software

Data mining is a method that aids in discovering previously unsuspected or undiscovered correlations in data to gain economic advantages. It’s a sophisticated data analysis approach that combines machine learning and artificial intelligence to extract relevant information, allowing companies to understand more about their customers’ demands, raise revenues, lower expenses, and improve customer relationships, among other things. Continue reading to learn about free data mining software.

1. Sisense

First on the list of best free data mining software or tools is Sisense.

• It is one of the greatest free data mining software solutions for analyzing and visualizing large and diverse information in real-time.
• It’s an excellent tool for generating dashboards with a range of visuals.
• It allows non-techies to create interactive dashboards.
• Sisense is the most effective and well-suited BI software for reporting within the firm.
• It allows data from several sources to be merged into a single repository and data refining to produce rich reports that can be shared across departments for reporting.
• It creates a unified representation of the truth based on consistent evidence.
• Also, it consolidates disparate data into a single location.
• The drag-and-drop user interface is easy.
• It has a fantastic capacity to handle and analyze data for both small and large businesses.
• Sisense was named the top BI software in 2016 and continues to retain a strong position.
• It’s been created with non-technical users in mind.
• Depending on the goal of an organization, several widgets can be used to produce reports in the shape of pie charts, line charts, bar graphs, and so on.
• Reports may be further dug down by clicking to see more information and statistics.
• It allows for dashboard access from a mobile device.
• It has a very appealing design.
• Using filters and computations, you can identify key metrics.
• A single commodity server handles large-scale data.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics is a business intelligence and self-service analytics software.

• It allows users to construct informative dashboards quickly and graphically evaluate any data.
• It comes with an AI-powered assistant that allows customers to ask queries and receive intelligent responses in the form of useful reports.
• There are more than 100 ready-to-use connections for major business software, cloud storage, and databases.
• Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards are just a few of the visualization possibilities available.
• Unified business analytics allows you to analyze data from all of your company systems in one place.
• AI, machine learning, and natural language processing (NLP) are being used to augment analytics.
• It has embedded analytics solutions and white label BI portals.

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3. Xplenty

Xplenty offers a platform with features for integrating, processing, and preparing data for analytics.

• Now, Xplenty is available as Integrate.io.
• With the aid of Xplenty, businesses will be able to take advantage of the potential presented by big data without having to invest in associated staff, gear, or software.
• It’s a comprehensive set of tools for creating data pipelines.
• It offers data transfer and transformation capabilities between databases and data warehouses.
• The support service is available by email, chat, phone, and online meeting.
• You’ll be able to use rich expression language to create complicated data preparation routines.
• It includes an easy-to-use interface for implementing ETL, ELT, or replication.
• A workflow engine will allow you to orchestrate and schedule pipelines.
• Xplenty is the universal data integration platform. There are no-code and low-code alternatives available.
• Advanced customization and flexibility will be provided through an API component.

4. R-Programming

R-Programming is also one of best free data mining software. It is a statistical computing and graphics language.

• It may also be used to analyze large amounts of data.
• It has a large number of statistical tests.
• It offers a data handling and storage facility that works well.
• It includes a set of operations for working with arrays, particularly matrices.
• It offers a comprehensive and integrated set of big data tools for data analysis.
• It includes graphical data analysis tools that may be seen on-screen or printed off.

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5. BOARD

Board is a toolkit for management intelligence.

• Business intelligence and corporate performance management functions are combined in this software.
• It is intended to provide business intelligence and business analytics in one package.
• It allows you to use a single platform to analyze, simulate, plan, and anticipate.
• It helps you to create unique analytical and planning software.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics are all included in All-In-One.
• It enables companies to create and maintain complex analytical and planning systems.
• The unique platform aids reporting by allowing users to access numerous data sources.

6. Data Melt

DataMelt is a software that combines the power of hundreds of Java libraries with the ease of scripting languages such as Python, Ruby, and Groovy

• It is a software for free numeric calculation, mathematics, data analysis, and data visualization application
• It provides statistics, large-scale data processing, and scientific visualization.
• It provides an interactive platform for data display and analysis.
• It is primarily intended for engineers, scientists, and students.
• DMelt is a multi-platform application built in Java.
• It will operate on any operating system that is JVM compatible (Java Virtual Machine).
• There are scientific and mathematical libraries in it.
• DataMelt is a tool for analyzing massive data sets, data mining, and statistical analysis.
• It is commonly utilized in financial market analysis, natural sciences, and engineering.
• It works with a variety of programming languages and operating systems.
• It enables you to produce high-quality vector graphics images (EPS, SVG, PDF, and so on) that can be used with LaTeX and other text processors.
• Data Melt allows you to use scripting languages that are much quicker than the conventional Python implementation in C.

7. Inetsoft

The data mining tool style by Inetsoft Intelligence is a data mining and very beneficial intelligence tool.

• It enables rapid and flexible data transformation from a variety of sources.
• It facilitates access to organized, semi-structured data and on-premise applications.
• Apps may be optimized for data use and upgrading.
• It provides customizable and secure data exploration and reporting options.
• Using the Inbuilt Spark platform, you can scale up for massive data sets of users.
• You can create paginated reports with business logic and parameterization inherent in them.

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8. H2O

Another outstanding open-source data mining tool is H2O.

• It’s used to analyze data stored in cloud computing application systems.
• H2O enables you to use distributed systems’ and in-memory computing’s computational capability.
• With Java and binary format, it provides quick and easy deployment into production.
• It enables you to create a model in H2O using computer languages such as R, Python, and others.
• Its processing is distributed and in memory.

9. Alteryx

Alteryx is a company that specializes in corporate business intelligence and analytics.

• It’s a platform created specifically for data analysts and business leaders.
• It offers analytics to small and medium-sized businesses.
• Ad Hoc Analysis is possible.
• It provides online analytical processing in a timely manner.
• Automatically Scheduled Reporting is also included.
• It has a dashboard that may be completely customized.

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10. Oracle BI

Oracle BI is an open-source machine learning and data visualization tool.

• It is suitable for novice and advanced users.
• Oracle software is part of Oracle Advanced Analytics.
• It offers excellent data mining algorithms for data classification, prediction, regression, and specialized analytics, allowing analysts to analyze insights, make better predictions, target the best customers, find cross-selling opportunities, and detect fraud.
• The algorithms built into ODM make use of Oracle’s database’s capability.
• SQL’s data mining function may extract information from database tables, views, and schemas.
• Oracle Data Miner’s graphical user interface is a more advanced version of Oracle SQL Developer.
• It allows users to directly drag and drop data inside the database, providing improved insight.
• It enables workflows for interactive data analysis with an extensive toolkit.
• It offers interactive data visualization.
• It provides interactive data exploration for quick qualitative analysis with clear visuals.
• Orange encourages hands-on learning and visual representations of data science principles.
• It has a large number of add-ons for data mining from external sources.

12. Teradata

Teradata is a massively parallel open processing technology that may be used to create large-scale data warehouse applications.

• Teradata may be installed on a Unix/Linux/Windows server.
• Teradata Optimizer has the capacity to handle up to 64 joins in a query.
• The total cost of ownership for Tera data is minimal.
• It’s simple to set up, maintain, and manage.
• It’s a data warehouse for businesses that includes data management and data mining software.
• It has the potential to be utilized in business analytics.
• Teradata is utilized to understand corporate data like sales, product positioning, and consumer preferences, among other things.
• It may also distinguish between hot and cold data, putting less often utilized data in a slower storage portion.
• Teradata has a shared-nothing design, with each server node having its memory and processing power.
• It allows you to interact with data contained in tables using SQL. It serves as an extension.
• It assists you in automatically distributing data to drives without the need for personal involvement.
• Teradata provides load and unload functions to transport data into and out of the Teradata system.

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13. Dundas

Dundas is an enterprise-ready data mining platform that can be used to create and examine interactive dashboards, reports, and other data visualizations.

• Dundas BI may be used as the organization’s core data site.
• It is a server application that includes all of the product’s features.
• It also allows you to integrate and retrieve data from various sources.
• It provides data visualizations that may be customized.
• Dundas is dependable because of its swift integrations and insights.
• It comes with a limitless number of data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs.
• Dundas BI has a terrific feature that allows various devices to access data while maintaining gap-free document security.
• It organizes data into well-defined structures in a specified way to make processing easier for the user.
• It comprises relational methodologies that allow for multidimensional analysis and concentrates on business-critical issues.
• It saves money and removes the need for extra software since it delivers dependable reports.
• It comes with a slew of smart drag-and-drop features.
• It also uses maps to visualize data.
• It has advanced data analytics and predictive analytics.

14. Qlik

Qlik is a data visualization and best mining tool.

• It also includes dashboards and reports.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It creates flexible and dynamic data visualizations with drag-and-drop interfaces.
• It responds to interactions and changes in real-time.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It enables easy data and content security across all devices.
• You may exchange relevant analysis using a single hub, including applications and stories.

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15. RapidMiner

Rapid Miner is one of the most effective predictive analytic systems produced by the Rapid Miner corporation.

• Business applications, commercial applications, training, education, research, application development, and machine learning are just a few applications for which the tool may be utilized.
• The JAVA programming language was used to construct it.
• It’s a single platform that combines deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis.
• Rapid Miner offers the server as both an on-premises and public/private cloud option.
• It comprises three modules: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop.
• Rapid Miner Studio module is for designing workflows, prototyping, and validating them, among other things.
• You can use Rapid Miner Server to run studio-created predictive data models.
• To make predictive analysis easier, procedures are executed directly in the Hadoop cluster using Rapid Miner Radoop.
• It is based on a client/server approach.
• This free data mining software has template-based frameworks that allow faster delivery while reducing the frequent mistakes in manual code authoring.
• Data preparation, machine learning, and model deployment are all done using it.
• This free data mining program includes several tools for creating new data mining processes and analyzing prediction setups.
• Multiple data management approaches are possible with this data-mining program.
• It features a graphical user interface (GUI) or batch processing.
• It connects to internal databases.
• It has dashboards that are interactive and shared.
• It also features predictive analytics based on Big Data.
• It can do remote analysis.
• This data mining program features data filtering, joining, merging, and aggregation.
• It allows you to create, train, and verify prediction models.
• This data mining program generates reports as well as sends out triggered notifications.

16. KNIME

KNIME is an open-source platform for building data science apps and services. KNIME is a data analytics and reporting integration platform created by KNIME.com AG.

• It is based on the modular data pipeline idea.
• KNIME is made up of several machine learning and data mining components that are all linked together.
• KNIME is a software program that has been widely utilized in pharmacological research.
• It excels in consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks.
• KNIME includes numerous fantastic features, such as rapid deployment and scalability.
• Users learn KNIME in a short amount of time, and it has made predictive analysis accessible to even the most inexperienced users.
• KNIME pre-processes data for analytics and visualization by putting nodes together.
• It’s one of the greatest data mining tools for understanding data and creating data science processes.
• It aids in the creation of end-to-end data science processes.
• It enables you to combine data from several sources.
• It allows you to aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments.
• It creates classification, regression, and dimension reduction machine learning models.

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17. Solver

Solver’s XLminer is a professional data mining application for data visualization, forecasting, and data mining in Excel that is simple to use.

• It comes with a full range of data preparation tools for importing and cleaning your data.
• XLMiner has a complete collection of analytical tools based on statistics and machine learning techniques.
• You may use the program to work with big data sets that Excel can’t handle.
• It comes with built-in data exploration and visualization tools.
• Exploring data provides fast insights into the data’s underlying linkages.

18. ELKI

ELKI is a Java-based open-source data mining tool.

• The tool allows us to investigate algorithms focusing on unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches.
• ELKI provides a large number of highly parameterize algorithms.
• It makes algorithm assessment and benchmarking simple and fair.
• The R*-tree is one of the data index structures provided by ELKI to help in data mining.

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19. SPMF

SPMF is a Java-based open-source data mining framework.

• It’s released under the GNU General Public License.
• It enables you to combine source code with other Java applications.
• Association rule mining is possible using this data-mining program.
• It allows you to mine sequential patterns and sequential rules.
• It provides pattern mining with a high level of usefulness.
• Time-series mining is available.
• This data mining program aids in the clustering and categorization of data.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner is a SAS program that provides you with cutting-edge algorithms to assist you in solving the most difficult problems and finding the finest solutions for your company.

• It aids in the improvement of prediction accuracy.
• Reliable results should be shared.
• It offers a simple user interface and batch processing.
• It has advanced predictive and descriptive modeling capabilities.
• Automated scoring is available with this data mining application.

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21. Datawatch

Datawatch desktop is a corporate intelligence and data mining system.

• This free data mining software allows you to concentrate on data visualization in real-time.
• It provides tools to help users develop and deploy monitoring and analytic systems without writing a single line of code.
• Users may create a customized display of data using the drag-and-drop functionality.
• It detects trade irregularities.
• Using previous data, it analyses how different circumstances may affect performance.

22. Advanced Miner

An Advanced Miner is a helpful tool for data processing, analysis, and modeling.

• You may examine many forms of data using its user-friendly workflow interface.
• Data extraction and storage from/to various database systems, files, and data transformations.
• It provides a variety of data operations, such as sampling, connecting datasets, and so on.
• It builds statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis, and more.
• Models’ interaction with external IT systems is simple and effective.

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23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT is another one on the list of best free data mining software. It is a declarative and universal paradigm that extends the Visual Studio IDE to all aspects of database development.

• BIDS was the previous Microsoft environment for data analysis and business intelligence solutions.
• SSDT transact, a SQL design feature is used by developers to create, manage, debug, and remodel databases.
• A user can work directly with a database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality.
• The SSDT BI was created to replace BIDS, which was not compatible with Visual Studio2010.
• Users may leverage Visual Studio technologies like IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic, and other languages to construct databases.
• Table Designer in SSDT allows you to build new tables and change existing tables in direct and linked databases.

24. Orange

Orange is an excellent machine learning and data mining software bundle.

• It is a component-based program that best facilitates data visualization.
• Orange attracts a lot of attention from users.
• By swiftly comparing and evaluating data, Orange enables users to make better decisions in less time.
• Orange’s components are known as widgets since it is a component-based program.
• These widgets cover everything from data visualization and pre-processing to algorithm assessment and predictive modeling.
• The Python programming language was used to create it.
• The data entering Orange is immediately organized into the desired pattern and may be easily moved by dragging or flipping the widgets.
• This data mining program displays a table of data and allows users to pick characteristics.
• This data mining program enables you to read data.
• It helps in training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces, among other things.
• Orange also gives the sometimes drab analytic tools a more engaging and enjoyable feel. It’s a lot of fun to play.

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25. Civis

With data scientists and decision markets in mind, Civis empowers you to make informed decisions.

• It enables your team to interact more effectively and find answers more quickly.
• This data mining software provides architecture, tools, and methods that aid in data security.
• A collection of data intake and ETL modules is available for setup.
• It creates code in a script, combines many scripts or tasks into a process, and schedules a workflow.
• This free data mining software enables you to transform your research and models into apps that run on a scalable, production-ready platform.

26. Viscovery

Viscovery is a software package that focuses on workflow.

• For explorative data mining and predictive modeling, it uses self-organizing maps and multivariate statistics.
• The system shines in user-friendly navigation and mature implementation.
• It provides a perfect project environment for goal-oriented operations.
• Dedicated processes allow you to provide targeted navigation.
• Steps in the procedure are clearly defined, with default settings verified to function.
• Workflow branching allows model variants to be created.
• It offers integrated documentation and annotation functions.
• To make it easier to use, there are various handling tools.

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